Knowledge Accelerators は、 IBM Knowledge Catalog で提供されているデータ・クラスのセットを、ISO、FHIR、CIM などの業界標準に基づくデータ・クラスに加えて、複数の業界にわたる資産に共通して見られるデータのタイプを記述したデータ・クラスで拡張します。 これらの新しいデータ・クラスは、 Energy and Utilities、 Financial Services、 Healthcare、 Insurance、およびその他の Cross Industry データ・ソースで一般的に使用される情報を記述します。
データ・クラスは、データ資産に含まれるデータのタイプと特性を記述します。 これらは、プロファイル・データに対する IBM Knowledge Catalog メタデータ・エンリッチメント中に使用されます。 Knowledge Accelerators には、参照データ・セットまたは有効な値リストからのコードを使用する業界固有のデータ・クラス、データ・パターンを識別するための正規表現を追加するデータ・クラス、または列名マッチング基準が含まれています。
Knowledge Accelerators データ・クラスは、 IBM Knowledge Catalog エンリッチメント・プロセスの機能を拡張して、業界固有のデータを認識できるようにします。 Knowledge Accelerators によって提供される既存の IBM Knowledge Catalog データ・クラスと新しいデータ・クラスはすべて、Demographics、Finance、Location などのトピックに基づいて新しいカテゴリー階層で結合されます。 このサブカテゴリー化により、マッチングの正確度を向上させるために、さまざまなメタデータ・エンリッチメントにそれらを選択的に組み込むことができます。 データ・クラスは Business Core Vocabulary 内の用語に事前にマップされるため、メタデータ・エンリッチメントは、資産内のデータがデータ・クラスに一致すると、ビジネス用語も自動的に割り当てます。
個人データに関連するデータ・クラスには、記述するデータの機密性に応じて、個人情報 (PI) または機密性の高い個人情報 (SPI) のいずれかの分類もあります。 この分類は、データ資産内の個人データの識別に役立ち、データ・アクセスを制御するためのデータ保護ルールの適用をサポートします。
IBM Knowledge Catalog で提供されるデータ・クラスのセットは、最上位の「未分類」カテゴリーに保持されます。 いずれかの Knowledge Accelerators をインポートすると、これらのデータ・クラスのコピーが作成されます。PI/SPI 分類が追加され、新しい「データ・クラス」カテゴリー階層のサブカテゴリーに配置され、新しい Knowledge Accelerators データ・クラスが追加されます。
ビジネス用語への既存の関係またはデータ資産への割り当てを確認した後、重複するデータ・クラスを「カテゴリーなし」から削除することができます。これは、 Knowledge Acceleratorsを使用してインポートされた新規コピーに転送する必要がある場合があります。
業種 | データ・クラス | 説明 | 1 次カテゴリー | 突き合わせ方法 | 参照データ・セット | 参照データ値 | ビジネス用語 |
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業界共通 | 国際電話番号 | 通信サービスによって定義された特定の電話番号を識別する情報の集合 ... | 共通データ・クラス | 正規表現の基準と突き合わせ | 正規表現 | 例:
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電話番号 |
電力/ガス | 建物タイプ | 構成されている建物の構造物のタイプ。 | 共通データ・クラス | 有効な値のリストと突き合わせ | 有効な値 |
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建物タイプ |
金融サービス | 通貨コード | 通貨を表す標準コード。数字コードまたは英字コードのいずれかを使用します。 このデータ・クラスには、ISO 4217 通貨コードの内容が含まれています。 | 財務データ・クラス | 有効な値のリストと突き合わせ | 有効な値 |
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通貨コード |
医療 | ブラッド・グループ・タイプ | ABO/Rh 状況に従って血液型を分類します。 | 正常性 & 生体データ・クラス | 有効な値のリストと突き合わせ | 有効な値 |
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ブラッド・グループ |
保険 | 車両タイプ | 車両モデルに関連付けられているタイプまたはカテゴリー。 | KAIN-車両情報および事故データ・クラス | 参照データと突き合わせ | 車両タイプ |
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車種 |
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- IBM Knowledge Catalogの データ・クラス を参照してください。