Los Knowledge Accelerators amplían el conjunto de clases de datos proporcionadas en IBM Knowledge Catalog con clases de datos que describen tipos de datos que se encuentran habitualmente en activos de varios sectores, además de clases de datos basadas en estándares del sector como ISO, FHIR y CIM. Estas nuevas clases de datos describen información de uso común en Energía y programas de utilidad, Servicios financieros, Sanidad, Segurosy otros orígenes de datos de varios sectores .

Las clases de datos describen el tipo y las características de los datos contenidos en los activos de datos. Se utilizan durante el enriquecimiento de metadatos de IBM Knowledge Catalog para crear perfiles de datos. Los Knowledge Accelerators incluyen clases de datos específicas del sector que utilizan los códigos de conjuntos de datos de referencia o listas de valores válidos, añaden expresiones regulares para identificar patrones de datos o criterios de coincidencia de nombres de columna.

Las clases de datos de Knowledge Accelerators mejoran la capacidad del proceso de enriquecimiento de IBM Knowledge Catalog para reconocer datos específicos del sector. Las clases de datos existentes de IBM Knowledge Catalog y las nuevas clases de datos proporcionadas por Knowledge Accelerators se combinan en una nueva jerarquía de categorías basada en temas como Demographics, Finance y Location. Esta subcategorización permite que se incluyan de forma selectiva en diferentes enriquecimientos de metadatos para mejorar la precisión de la coincidencia. A medida que las clases de datos se correlacionan previamente con términos en el Vocabulario de núcleo empresarial, el enriquecimiento de metadatos también asigna automáticamente el término empresarial cuando hace coincidir los datos de un activo con una clase de datos.

Las clases de datos que son relevantes para los datos personales también tienen una clasificación de Información personal (PI) o Información personal sensible (SPI) en función de la sensibilidad de los datos que describe. Esta clasificación ayuda en la identificación de datos personales en activos de datos y da soporte a la aplicación de reglas de protección de datos para controlar el acceso a los datos.