Les Knowledge Accelerators étendent l'ensemble de classes de données fourni dans IBM Knowledge Catalog avec des classes de données décrivant les types de données couramment trouvés dans les actifs de plusieurs secteurs d'activité, en plus des classes de données basées sur les normes de l'industrie telles que ISO, FHIR et CIM. Ces nouvelles classes de données décrivent les informations couramment utilisées dans les sources de données Énergie et utilitaires, Services financiers, Santé, Assuranceet d'autres sources de données intersectorielles .

Les classes de données décrivent le type et les caractéristiques des données contenues dans les actifs de données. Ils sont utilisés lors de l'enrichissement des métadonnées IBM Knowledge Catalog en données de profil. Les Knowledge Accelerators incluent des classes de données spécifiques au secteur qui utilisent les codes des jeux de données de référence ou des listes de valeurs valides, ajoutent des expressions régulières pour identifier des modèles de données ou des critères de correspondance de noms de colonne.

Les classes de données Knowledge Accelerators améliorent la capacité du processus d'enrichissement IBM Knowledge Catalog à reconnaître les données spécifiques au secteur d'activité. Les classes de données IBM Knowledge Catalog existantes et les nouvelles classes de données fournies par Knowledge Accelerators sont toutes combinées dans une nouvelle hiérarchie de catégories basée sur des sujets tels que la démographie, la finance et l'emplacement. Cette sous-catégorisation permet de les inclure de manière sélective dans différents enrichissements de métadonnées afin d'améliorer la précision de la correspondance. Comme les classes de données sont prémappées aux termes du vocabulaire Business Core, l'enrichissement des métadonnées affecte également automatiquement le terme métier lorsqu'il fait correspondre les données d'un actif à une classe de données.

Les classes de données qui sont pertinentes pour les données à caractère personnel ont également une classification des informations à caractère personnel (PI) ou des informations à caractère personnel sensibles (SPI) en fonction de la sensibilité des données qu'elles décrivent. Cette classification facilite l'identification des données personnelles dans les actifs de données et prend en charge l'application de règles de protection des données pour contrôler l'accès aux données.