Puede obtener información sobre la instancia de Data
Virtualization utilizando el servicio de IBM Cloud Monitoring.
Las métricas pueden ayudarle a detectar cuellos de ampolla o a predecir posibles problemas de producción. Data
Virtualization reenvía la información seleccionada sobre la instancia a Monitoring para que pueda supervisar métricas específicas como, por ejemplo, el uso de CPU y memoria.
Configuración de la instancia de servicio de Data
Virtualization
Para configurar la supervisión para Data
Virtualization, debe crear una instancia de servicio y, a continuación, habilitar Platform Metrics en la misma región que la instancia de Data
Virtualization que desea supervisar. Si tiene despliegues en más de una región, debe suministrar Supervisión y habilitar métricas de plataforma para cada región.
Para configurar la supervisión, siga estos pasos.
- En el menú de navegación de IBM Cloud , seleccione Observabilidad.
- Seleccione Supervisión.
- Utilice una instancia de servicio de supervisión existente o cree una nueva.
- Una vez que la instancia esté lista, pulse Configurar métricas de plataforma para habilitar las métricas de plataforma.
- Seleccione una región y, a continuación, una instancia de supervisión de dicha región. Si tiene despliegues en más de una región, debe suministrar Supervisión y habilitar métricas de plataforma para cada región.
Acceso a las métricas de IBM Cloud Monitoring
Para ver los paneles de control de métricas de cliente de Data
Virtualization en Supervisión, siga estos pasos.
- En el menú de navegación de IBM Cloud , seleccione Observabilidad.
- Seleccione Supervisión.
- Seleccione Ver IBM Cloud Monitoring para abrir el panel de control.
Para obtener más información, consulte la Guía de aprendizaje de iniciación de supervisión.
Puede utilizar las métricas siguientes por plan de servicio.
Uso medio de la CPU
Tabla 1. Metadatos de métrica de uso promedio de CPU
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_ep_avg_cpu_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Promedio de uso de memoria de almacenamiento dinámico
Tabla 2. Metadatos de métrica de uso de memoria de almacenamiento dinámico promedio
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_ep_avg_heapmem_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Uso de CPU
Tabla 3. Metadatos de métrica de uso de CPU
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_adm_cpu_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Total de lectura de IOPS de disco
Tabla 4. Metadatos de métrica Total de lectura de IOPS de disco
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_ibm_disk_iops_read_total |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Total de escritura de IOPS de disco
Tabla 5. Metadatos de métrica Total de grabación de IOPS de disco
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_ibm_disk_iops_write_total |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Porcentaje de uso de disco
Tabla 6. Metadatos de métrica de porcentaje de uso de disco
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_ibm_disk_io_usage_percent |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Uso de memoria de almacenamiento dinámico
Tabla 7. Metadatos de métrica de uso de memoria de almacenamiento dinámico
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_adm_heapmem_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Cuánto tiempo ha esperado el disco porque se ha guardado un registro
Tabla 8. ¿Cuánto tiempo ha esperado el disco porque un registro se ha guardado?
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_log_disk_wait |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Uso máximo de CPU
Tabla 9. Metadatos de métrica de uso máximo de CPU
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_ep_max_cpu_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Uso máximo de memoria de almacenamiento dinámico
Tabla 10. Metadatos de métrica de uso máximo de memoria de almacenamiento dinámico
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_ep_max_heapmem_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Uso mínimo de CPU
Tabla 11. Metadatos de métrica de uso mínimo de CPU
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_ep_min_cpu_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Uso mínimo de memoria de almacenamiento dinámico
Tabla 12. Metadatos de métrica de uso mínimo de memoria de almacenamiento dinámico
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_ep_min_heapmem_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Número de conexiones activas
Tabla 13. Metadatos de métrica de número de conexiones activas
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_active_conn |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Número de estado de conexión de origen de datos
Tabla 14. Número de metadatos de métrica de estado de conexión de origen de datos
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_datasource_conn_status |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Número de conexiones desocupadas
Tabla 15. Metadatos de métrica de número de conexiones desocupadas
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_idle_conn |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Número de sentencias select
Número de sentencias select
Tabla 16. Metadatos de métrica de número de sentencias select
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_select_stmts |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Estado de BigSQL Scheduler
Tabla 17. Estado de los metadatos de métrica de BigSQL Scheduler
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_bigsql_scheduler_status |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Promedio de uso de CPU de trabajador
Tabla 18. Metadatos de métrica de uso de CPU promedio de trabajador
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_wkr_node_avg_cpu_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Promedio de uso de memoria de almacenamiento dinámico de trabajador
Tabla 19. Metadatos de métrica de uso de memoria de almacenamiento dinámico promedio de trabajador
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_wkr_node_avg_heapmem_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Uso máximo de CPU de trabajador
Tabla 20. Metadatos de métrica de uso máximo de CPU de trabajador
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_wkr_node_max_cpu_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Uso máximo de memoria de almacenamiento dinámico de trabajador
Tabla 21. Metadatos de métrica de uso máximo de memoria de almacenamiento dinámico de trabajador
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_wkr_node_max_heapmem_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Uso mínimo de CPU de trabajador
Tabla 22. Metadatos de métrica de uso mínimo de CPU de trabajador
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_wkr_node_min_cpu_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Uso mínimo de memoria de almacenamiento dinámico de trabajador
Tabla 23. Metadatos de métrica de uso mínimo de memoria de almacenamiento dinámico de trabajador
| Metadatos |
Descripción |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_wkr_node_min_heapmem_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Atributos para la segmentación
- Atributos globales
Hay los siguientes atributos disponibles para la segmentación de todas las métricas.
Tabla 24. Atributos globales para segmentar métricas
| Atributo |
Nombre de atributo |
Descripción de atributo |
Cloud Type |
ibm_ctype |
El tipo de nube puede ser pública, dedicada o local. |
Location |
ibm_location |
La ubicación del recurso supervisado, que puede ser una región, un centro de datos o global. |
Resource |
ibm_resource |
El recurso que mide el servicio, que normalmente es un nombre de identificación o un GUID. |
Resource Type |
ibm_resource_type |
El tipo de recurso medido por el servicio. |
Resource group |
ibm_resource_group_name |
Grupo de recursos donde se ha creado la instancia de servicio. |
Scope |
ibm_scope |
El ámbito es la cuenta, la organización o el GUID del espacio asociado a esta métrica. |
Service name |
ibm_service_name |
Nombre del servicio que genera esta métrica. |
- Otros atributos
Los siguientes atributos están disponibles para segmentar uno o más atributos. Consulte las métricas individuales para ver las opciones de segmentación.
| Atributo |
Nombre de atributo |
Descripción de atributo |
Service instance |
ibm_service_instance |
El segmento de instancia de servicio identifica la instancia con la que está asociada la métrica. |