IBM Cloud Monitoring を使用した Data Virtualization インスタンスのモニター

最終更新: 2025年3月17日
IBM Cloud Monitoringで Data Virtualizationを監視する

IBM Cloud Monitoring サービスを使用して、 Data Virtualization インスタンスについての洞察を得ることができます。

メトリックは、ボトルネックを見つけたり実動上の問題の可能性を予測したりするのに役立ちます。 Data Virtualization は、インスタンスに関する選択された情報を Monitoring に転送して、CPU やメモリーの使用量などの特定のメトリックをモニターできるようにします。

Data Virtualization サービス・インスタンスのセットアップ

Data Virtualizationのモニタリングをセットアップするには、サービス・インスタンスを作成してから、モニターする Data Virtualization インスタンスと同じ地域でプラットフォーム・メトリックを有効にする必要があります。 複数のリージョンにデプロイメントが存在する場合は、リージョンごとに Monitoring をプロビジョンしてプラットフォーム・メトリックを有効にする必要があります。

モニターをセットアップするには、以下の手順を実行します。

  1. IBM Cloud ナビゲーション・メニューから、 「プログラム識別情報」を選択します。
  2. 「モニター」を選択します。
  3. 既存のモニタリング・サービス・インスタンスを使用するか、新しいモニタリング・サービス・インスタンスを作成してください。
  4. インスタンスの準備ができたら、 「プラットフォーム・メトリックの構成」 をクリックしてプラットフォーム・メトリックを有効にします。
  5. リージョンを選択してから、そのリージョンのモニター・インスタンスを選択します。 複数のリージョンにデプロイメントが存在する場合は、リージョンごとに Monitoring をプロビジョンしてプラットフォーム・メトリックを有効にする必要があります。

IBM Cloud Monitoring メトリックへのアクセス

Monitoring で Data Virtualization カスタマー・メトリック・ダッシュボードを表示するには、以下の手順を実行します。

  1. IBM Cloud ナビゲーション・メニューから、 「プログラム識別情報」を選択します。
  2. 「モニター」を選択します。
  3. ViewIBM Cloud Monitoringを選択してダッシュボードを開きます。

詳しくは、 モニター入門チュートリアルを参照してください。

サービス・プランごとに以下のメトリックを使用できます。


平均 CPU 使用率
表 1. 「平均 CPU 使用率」メトリックのメタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_ep_avg_cpu_util
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


平均ヒープ・メモリー使用量
表 2. 「平均ヒープ・メモリー使用量」メトリック・メタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_ep_avg_heapmem_util
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


CPU 使用率
表 3. CPU 使用量メトリックのメタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_adm_cpu_util
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


ディスクの IOPS 読み取り合計
表 4。 「ディスク IOPS 読み取り合計」メトリック・メタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_ibm_disk_iops_read_total
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


ディスクの IOPS 書き込み合計
表 5. 「ディスク IOPS 書き込み合計」メトリック・メタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_ibm_disk_iops_write_total
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


ディスク使用率
表 6. 「ディスク使用率」メトリック・メタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_ibm_disk_io_usage_percent
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


ヒープ・メモリー使用量
表 7. ヒープ・メモリー使用量メトリックのメタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_adm_heapmem_util
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


ログが保存されたためにディスクが待機した時間
表 8。 ログが保存されたためにディスクが待機した時間メトリック・メタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_log_disk_wait
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


最大 CPU 使用率
表 9。 「最大 CPU 使用率」メトリックのメタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_ep_max_cpu_util
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


最大ヒープ・メモリー使用量
表 10。 「最大ヒープ・メモリー使用量」メトリックのメタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_ep_max_heapmem_util
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


最小 CPU 使用率
表 11。 「最小 CPU 使用量」メトリックのメタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_ep_min_cpu_util
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


最小ヒープ・メモリー使用量
表 12。 「最小ヒープ・メモリー使用量」メトリックのメタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_ep_min_heapmem_util
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


アクティブ接続の数
表 13. 「アクティブ接続数」メトリック・メタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_active_conn
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


データ・ソース接続状況の数
表 14. データ・ソース接続状況メトリックのメタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_datasource_conn_status
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


アイドル接続の数
表 15. 「アイドル接続数」メトリックのメタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_idle_conn
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


SELECT ステートメントの数

SELECT ステートメントの数

表 16. 「選択ステートメント数」メトリック・メタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_select_stmts
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


BigSQL スケジューラー状況
表 17. BigSQL スケジューラーのメトリック・メタデータの状況
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_bigsql_scheduler_status
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


ワーカーの平均 CPU 使用率
表 18. ワーカー平均 CPU 使用率メトリックのメタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_wkr_node_avg_cpu_util
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


ワーカー平均ヒープ・メモリー使用量
表 19. 「ワーカー平均ヒープ・メモリー使用量」メトリック・メタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_wkr_node_avg_heapmem_util
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


ワーカーの最大 CPU 使用率
表 20. ワーカー最大 CPU 使用量メトリックのメタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_wkr_node_max_cpu_util
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


ワーカーの最大ヒープ・メモリー使用量
表 21. ワーカー最大ヒープ・メモリー使用量のメトリック・メタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_wkr_node_max_heapmem_util
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


ワーカーの最小 CPU 使用量
表 22. 「ワーカーの最小 CPU 使用量」メトリックのメタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_wkr_node_min_cpu_util
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


ワーカー最小ヒープ・メモリー使用量
表 23. ワーカー最小ヒープ・メモリー使用量メトリックのメタデータ
Metadata 説明
Metric Name ibm_data_virtualization_wkr_node_min_heapmem_util
Metric Type gauge
Value Type none
Segment By Service instance


セグメント化のための属性
グローバル属性

すべてのメトリックのセグメント化に以下の属性を使用できます。

表 24. メトリックをセグメント化するためのグローバル属性
属性 属性名 属性の説明
Cloud Type ibm_ctype クラウド・タイプの値は、public、dedicated、または local です。
Location ibm_location モニター対象リソースのロケーション。リージョン、データ・センター、またはグローバルのいずれかです。
Resource ibm_resource サービスによって測定されるリソース。通常は識別名または GUID です。
Resource Type ibm_resource_type サービスによって測定されるリソースのタイプ。
Resource group ibm_resource_group_name サービス・インスタンスが作成された場所であるリソース・グループ。
Scope ibm_scope スコープは、このメトリックと関連付けられた、アカウント、組織、またはスペースの GUID です。
Service name ibm_service_name このメトリックを生成するサービスの名前。
その他の属性

1 つ以上の属性のセグメント化のために以下の属性を使用できます。 セグメンテーション・オプションの個々のメトリックを参照してください。

属性 属性名 属性の説明
Service instance ibm_service_instance サービス・インスタンス・セグメントは、メトリックが関連付けられているインスタンスを示します。