Vous pouvez obtenir un aperçu de votre instance Data
Virtualization à l'aide du service IBM Cloud Monitoring.
Les métriques peuvent vous aider à détecter les goulots d'étranglement ou à prévoir les problèmes de production. Data
Virtualization transmet les informations sélectionnées sur votre instance à Monitoring afin que vous puissiez surveiller des métriques spécifiques telles que l'utilisation de l'unité centrale et de la mémoire.
Configuration de votre instance de service Data
Virtualization
Pour configurer la surveillance pour Data
Virtualization, vous devez créer une instance de service, puis activer les métriques de plateforme dans la même région que l'instance Data
Virtualization que vous souhaitez surveiller. Si vous disposez de déploiements dans plusieurs régions, vous devez mettre à disposition Monitoring et activer les mesures de la plateforme pour chaque région.
Pour configurer la surveillance, procédez comme suit.
- Dans le menu de navigation IBM Cloud , sélectionnez Observabilité.
- Sélectionnez Surveillance.
- Utilisez une instance de service Monitoring existante ou créez-en une nouvelle.
- Une fois l'instance prête, cliquez sur Configurer les métriques de plateforme pour activer les métriques de plateforme.
- Sélectionnez une région, puis une instance de surveillance à partir de cette région. Si vous disposez de déploiements dans plusieurs régions, vous devez mettre à disposition Monitoring et activer les mesures de la plateforme pour chaque région.
Accès à vos métriques IBM Cloud Monitoring
Pour afficher vos tableaux de bord de métriques client Data
Virtualization dans Monitoring, procédez comme suit.
- Dans le menu de navigation IBM Cloud , sélectionnez Observabilité.
- Sélectionnez Surveillance.
- Sélectionnez View IBM Cloud Monitoring pour ouvrir le tableau de bord.
Pour plus d'informations, voir le tutoriel d'initiation à Monitoring.
Vous pouvez utiliser les métriques suivantes par plan de service.
Utilisation UC moyenne
Tableau 1. Métadonnées de la métrique d'utilisation moyenne de l'UC
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_ep_avg_cpu_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Utilisation moyenne de la mémoire dynamique
Tableau 2. Métadonnées de la métrique d'utilisation moyenne des segments de mémoire
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_ep_avg_heapmem_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
utilisation de l'unité centrale
Tableau 3. Métadonnées de la métrique d'utilisation de l'UC
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_adm_cpu_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Nombre total de lectures IOPS sur disque
Tableau 4. Métadonnées de la métrique Nombre total d'E-S/s lues sur le disque
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_ibm_disk_iops_read_total |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Nombre total d'écritures IOPS sur le disque
Tableau 5. Métadonnées de la métrique Total des opérations d'écriture IOPS du disque
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_ibm_disk_iops_write_total |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Pourcentage d'utilisation du disque
Tableau 6. Métadonnées de la métrique de pourcentage d'utilisation du disque
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_ibm_disk_io_usage_percent |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Utilisation des segments de mémoire
Tableau 7. Métadonnées de la métrique d'utilisation du segment de mémoire
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_adm_heapmem_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Durée d'attente du disque car un journal a été sauvegardé
Tableau 8. Combien de temps le disque a-t-il attendu car un journal a été sauvegardé?
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_log_disk_wait |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Utilisation maximale de l'unité centrale
Tableau 9. Métadonnées de la métrique d'utilisation maximale de l'UC
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_ep_max_cpu_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Utilisation maximale de la mémoire du segment de mémoire
Tableau 10. Métadonnées de la métrique d'utilisation maximale de la mémoire du segment de mémoire
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_ep_max_heapmem_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Utilisation minimale de l'unité centrale
Tableau 11. Métadonnées de la métrique d'utilisation minimale de l'unité centrale
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_ep_min_cpu_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Utilisation minimale de la mémoire dynamique
Tableau 12. Métadonnées de la métrique d'utilisation minimale de la mémoire du segment de mémoire
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_ep_min_heapmem_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Nombre de connexions actives
Tableau 13. Métadonnées de la métrique Nombre de connexions actives
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_active_conn |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Nombre de statuts de connexion de source de données
Tableau 14. Métadonnées de la métrique Statut de connexion de la source de données
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_datasource_conn_status |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Nombre de connexions inactives
Tableau 15. Métadonnées de la métrique Nombre de connexions inactives
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_idle_conn |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Nombre d'instructions de sélection
Nombre d'instructions de sélection
Tableau 16. Métadonnées de métrique Nombre d'instructions SELECT
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_select_stmts |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Statut de BigSQL Scheduler
Tableau 17. Statut des métadonnées de métrique du planificateur BigSQL
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_bigsql_scheduler_status |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Utilisation moyenne de l'UC par les noeuds worker
Tableau 18. Métadonnées de la métrique d'utilisation moyenne de l'unité centrale de l'agent
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_wkr_node_avg_cpu_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Utilisation moyenne du segment de mémoire du noeud worker
Tableau 19. Métadonnées de la métrique d'utilisation moyenne du segment de mémoire worker
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_wkr_node_avg_heapmem_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Utilisation maximale de l'unité centrale par l'agent
Tableau 20. Métadonnées de la métrique d'utilisation maximale de l'unité centrale de l'agent
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_wkr_node_max_cpu_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Utilisation maximale du segment de mémoire du noeud worker
Tableau 21. Métadonnées de la métrique Utilisation maximale de la mémoire du segment de mémoire du noeud worker
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_wkr_node_max_heapmem_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Utilisation minimale de l'unité centrale par l'agent
Tableau 22. Métadonnées de la métrique d'utilisation d'UC minimale de l'agent
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_wkr_node_min_cpu_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Utilisation minimale du segment de mémoire du noeud worker
Tableau 23. Métadonnées de la métrique d'utilisation minimale du segment de mémoire worker
| Métadonnées |
Descriptif |
Metric Name |
ibm_data_virtualization_wkr_node_min_heapmem_util |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance |
Attributs de segmentation
- Attributs globaux
Les attributs suivants sont utilisables pour segmenter toutes les métriques :
Tableau 24. Attributs globaux pour la segmentation des métriques
| Attribut |
Nom d'attribut |
Description de l'attribut |
Cloud Type |
ibm_ctype |
Le cloud est de type public, dédié ou local. |
Location |
ibm_location |
Emplacement de la ressource surveillée, qui peut être une région, un centre de données ou global. |
Resource |
ibm_resource |
Ressource mesurée par le service, généralement un nom d'identification ou un identificateur global unique (GUID). |
Resource Type |
ibm_resource_type |
Type de ressource mesuré par le service. |
Resource group |
ibm_resource_group_name |
Groupe de ressources où l'instance de service a été créée. |
Scope |
ibm_scope |
Compte, organisation ou GUID de l'espace associé à cette métrique. |
Service name |
ibm_service_name |
Nom du service qui génère cette métrique. |
- Autres attributs
Les attributs suivants sont disponibles pour segmenter un ou plusieurs attributs. Voir les métriques individuelles pour les options de segmentation.
| Attribut |
Nom d'attribut |
Description de l'attribut |
Service instance |
ibm_service_instance |
Le segment de l'instance de service identifie l'instance à laquelle la métrique est associée. |