データの仮想化
Data Virtualization サービスを利用すれば、手動での変更、データの移動、複製を行うことなく、異なるソースからのデータを簡単に1つの統合ビューにまとめることができます。
概要
Data Virtualization を使用すると、単一の意味論的仮想レイヤーを通じて、複数のソースから物理データにアクセスすることができます。 この仮想レイヤーにより、データの物理フォーマットや場所を知る必要がなく、また移動やコピーも不要で、データにアクセス、操作、分析することが可能になります。
Data Virtualization データファブリックの一部です。
新着情報 Data Virtualization
Data Virtualization の新機能の一覧は、 の新機能と強化された機能 Data Virtualization をご覧ください。
前提条件
仮想データを管理されたカタログに公開したい場合は、 IBM Knowledge Catalog をインストールする必要があります。 詳細は Cloud Pak for Data の IBM Knowledge Catalog を参照。
- 個の必要なサービス
- Data Virtualization.
データを仮想化する前に、 Data Virtualization のサービスインスタンスを作成し、 Cloud Pak for Data as a Service にデプロイする必要があります。 詳細については、 Data Virtualization化のサービスインスタンスのプロビジョニングを参照してください。
サービスインスタンスをプロビジョニングした後、Data Virtualizationインスタンスをセットアップできます。 詳しくは、 Cloud Pak for Data as a Service と クイック・スタートをご覧ください:データの仮想化。
- 関連サービス
- IBM
Knowledge Catalog.
仮想データを管理されたカタログに公開したい場合は、 IBM Knowledge Catalog をインストールする必要があります。 詳細は、 データガバナンスを参照。
- データの形式
- Data Virtualizationは、さまざまな種類のデータソースやフォーマットとの接続に対応する。 詳細は のデータソースに接続する Data Virtualization を参照。
- データ・サイズ
- 各データソースは、独自のデータサイズ制限を定義しています。 詳細は でサポートされているデータソース Data Virtualization を参照。
- 資格情報
- Data Virtualizationは、あなたの「IBM Cloud認証情報を使ってサービスに接続します。 特定のタスクを実行するには、特定のData Virtualizationロールが必要です。 詳細は Data Virtualization サービスへの接続と認証 を参照。
始めに
- Data Virtualization サービスを開きます。
- Cloud Pak for Data ナビゲーションメニューで、 を選択する。
- データソースを Data Virtualization に追加してください。
- データソースページに移動し、「接続の追加」 を選択して接続を追加します。 Data Virtualization は、多数のリレーショナルおよび非リレーショナルデータソースをサポートしています。
- データソースからテーブルを仮想化します。
- Virtualize ページで、仮想化するテーブルを選択し、 を選択してテーブルを仮想化します。
- テーブルを結合して、統一されたビューを作成します。
- 仮想化データページで、結合するテーブルを選択し、[結合] を選択してオブジェクトを結合します。
- 仮想オブジェクトを照会します。
- 「Run SQL」ページに移動し、内蔵のSQLエディタを使用して仮想オブジェクトを照会します。
- データファブリック内の他の Cloud Pak for Data サービスを使用してデータを消費します。
- プロジェクト、ダッシュボード、データカタログ、その他のアプリケーションで仮想テーブルを使用します。 詳細は、 ダッシュボードサービスをご覧ください。
Data Virtualizationの概要については、以下のビデオをご覧ください。
このビデオは、文書化された文書の代替手段としてビジュアル方式を提供します。
もっと見る
サポートされるデータソースの詳細については、 でサポートされているデータソース Data Virtualization を参照してください。
既知の問題と制限の詳細については、 の制限と既知の問題 Data Virtualization を参照してください。