Usare la Data Virtualization per creare una tabella virtuale per segmentare o combinare i dati di una o più tabelle. La Data Virtualization collega più fonti di dati in un'unica raccolta autobilanciata di fonti di dati o database.
Il servizio di Data Virtualization fa parte del data fabric.
Panoramica
- Servizio richiesto
- Data Virtualization.
È necessario creare e distribuire un'istanza del servizio Data Virtualization in 'Cloud Pak for Data as a Service per virtualizzare i dati. Per ulteriori informazioni, vedere Provisionare un'istanza di servizio per Data Virtualization.
Dopo aver eseguito il provisioning dell'istanza di servizio, è possibile impostare l'istanza di Data Virtualization. Per ulteriori informazioni, vedi Introduzione a Cloud Pak for Data as a Service e Quick start: Virtualize data.
- Servizio correlato
- IBM Knowledge Catalog.
Se si desidera pubblicare i dati virtuali in un catalogo governato, è necessario utilizzare IBM Knowledge Catalog. Per ulteriori informazioni, vedere Pianificazione dell'implementazione della governance dei dati.
- Formati dei dati
- La Data Virtualization funziona con connessioni a molti tipi di fonti e formati di dati. Per ulteriori informazioni, vedere Connessione alle origini dati in Data Virtualization.
- Dimensione dati
- I limiti di dimensione dei dati sono definiti da ciascuna origine dati. Per ulteriori informazioni, vedere Sorgenti dati supportate in Data Virtualization.
- Credenziali
- Data Virtualization utilizza le credenziali " IBM® Cloud per connettersi al servizio. Per eseguire determinate attività è necessario avere determinati ruoli di Data Virtualization. Per ulteriori informazioni, vedere Connessione e autenticazione al servizio Data Virtualization.
- Limitazioni
- Vedere Limitazioni e problemi noti in Data Virtualization.
Guardate il seguente video per una panoramica sulla Data Virtualization.
Questo video fornisce un metodo visivo come alternativa alla documentazione scritta.
Ulteriori informazioni
Per ulteriori informazioni su queste attività, consultare le seguenti risorse. Queste attività possono essere riviste in un tutorial sulla Data Virtualization su IBM Cloud Pak for Data