Utilice Data Virtualization para crear una tabla virtual para segmentar o combinar datos de una o más tablas. Data Virtualization conecta múltiples fuentes de datos en una única colección autoequilibrada de fuentes de datos o bases de datos.
El servicio de Data Virtualization forma parte del tejido de datos.
Visión general
- servicio necesario
- Data Virtualization.
Debe crear y desplegar una instancia de servicio de Data Virtualization en ' Cloud Pak for Data as a Service ' para virtualizar sus datos. Para obtener más información, consulte Aprovisionamiento de una instancia de servicio para Data Virtualization.
Después de aprovisionar su instancia de servicio, puede configurar su instancia de Data Virtualization. Para obtener más información, consulte Iniciación a Cloud Pak for Data as a Service y Inicio rápido: Virtualizar datos.
- Servicio relacionado
- IBM Knowledge Catalog.
Si desea publicar sus datos virtuales en un catálogo gobernado, debe utilizar IBM Knowledge Catalog. Para más información, consulte Planificación de la implantación de la gobernanza de datos.
- Formato de datos
- Data Virtualization funciona con conexiones a muchos tipos de fuentes y formatos de datos. Para obtener más información, consulte Conexión a fuentes de datos en Data Virtualization.
- Tamaño de los datos
- Los límites de tamaño de datos los define cada origen de datos. Para obtener más información, consulte Fuentes de datos compatibles en Data Virtualization.
- Credenciales
- Data Virtualization utiliza sus credenciales " IBM® Cloud " para conectarse al servicio. Debe tener ciertos roles de Data Virtualization para realizar ciertas tareas. Para obtener más información, consulte Conexión y autenticación con el servicio de Data Virtualization datos.
- Limitaciones
- Consulte Limitaciones y problemas conocidos en Data Virtualization.
Vea el siguiente vídeo para obtener una visión general de Data Virtualization.
En este vídeo se proporciona un método visual como alternativa a la documentación escrita.
Más información
Para obtener más información sobre estas tareas, consulte los recursos siguientes. También puede revisar estas tareas en un tutorial sobre Data Virtualization en IBM Cloud Pak for Data