Virtualización de datos

Última actualización: 21 mar 2025
Virtualización de datos con Data Virtualization

Utilice el Data Virtualization para unir fácilmente datos de diferentes fuentes en una vista unificada, sin cambios manuales, movimiento de datos o replicación.

El servicio de Data Virtualization forma parte del tejido de datos.

Visión general

Con Data Virtualization, puede acceder a datos físicos de múltiples fuentes a través de una única capa virtual semántica. Esta capa virtual significa que se puede acceder a los datos, manipularlos y analizarlos sin necesidad de conocer su formato físico o ubicación, y sin tener que moverlos o copiarlos.

Data Virtualization forma parte del tejido de datos.

Requisitos previos

Si desea publicar sus datos virtuales en un catálogo regulado, debe instalar IBM Knowledge Catalog. Para más información, consulte IBM Knowledge Catalog en Cloud Pak for Data.

servicio necesario
Data Virtualization.

Antes de poder virtualizar sus datos, debe crear e implementar una instancia de servicio de Data Virtualization en Cloud Pak for Data as a Service. Para obtener más información, consulte Aprovisionamiento de una instancia de servicio para Data Virtualization.

Después de aprovisionar su instancia de servicio, puede configurar su instancia de Data Virtualization. Para obtener más información, consulte Introducción a Cloud Pak for Data as a Service y Inicio rápido: Virtualizar datos.

Servicio relacionado
IBM Knowledge Catalog.

Si desea publicar sus datos virtuales en un catálogo regulado, debe instalar IBM Knowledge Catalog. Para más información, consulte Gobierno de datos.

Formato de datos
Data Virtualization funciona con conexiones a muchos tipos de fuentes y formatos de datos. Para obtener más información, consulte Conexión a fuentes de datos en Data Virtualization.
Tamaño de los datos
Cada fuente de datos define sus propios límites de tamaño de datos. Para obtener más información, consulte Fuentes de datos compatibles en Data Virtualization.
Credenciales
Data Virtualization utiliza sus credenciales " IBM Cloud " para conectarse al servicio. Debe tener ciertos roles de Data Virtualization para realizar ciertas tareas. Para obtener más información, consulte Conexión y autenticación en el servicio Data Virtualization.

Cómo empezar

Para empezar a utilizar Data Virtualization, siga estos pasos generales:
  1. Abrir el Data Virtualization servicio.
    En el menú de navegación de Cloud Pak for Data , seleccione Data > Data virtualization.
    Captura de pantalla del menú desplegable Cloud pak for Data con Data Virtualization
  2. Añada sus fuentes de datos a Data Virtualization.
    Vaya a la página Fuentes de datos y seleccione Añadir conexión para añadir conexiones. Data Virtualization admite docenas de fuentes de datos relacionales y no relacionales. Captura de pantalla de la página de fuentes de datos
    captura de pantalla de la página de Nuevas conexiones con las opciones de conexión de terceros y definidas por el usuario IBM
  3. Virtualizar las tablas desde la fuente de datos.
    En la página Virtualizar, seleccione las mesas que desea virtualizar y, a continuación, seleccione Añadir al carrito > Ver carrito para virtualizar las mesas.
    Captura de pantalla de la página de virtualización con los objetos seleccionados
    Captura de pantalla de la página Revisar carrito y virtualizar tablas
  4. Únase a las tablas para crear una vista unificada.
    En la página Datos virtualizados, seleccione las tablas que desea unir y, a continuación, seleccione Unir para unir los objetos.
    captura de pantalla de la página de datos virtualizados con los objetos seleccionados para unirseCaptura de pantalla de la página Unir objetos virtuales con los objetos que se están uniendo
  5. Consulta los objetos virtuales.
    Navegue hasta la página Ejecutar SQL para consultar sus objetos virtuales utilizando el editor SQL integrado.
    Captura de pantalla de la página Ejecutar SQL
  6. Consumir los datos utilizando otros servicios de Cloud Pak for Data en la estructura de datos.
    Consume tablas virtuales en proyectos, paneles de control, catálogos de datos y otras aplicaciones. Para más información, consulte Servicios de panel de control.

Vea el siguiente vídeo para obtener una visión general de Data Virtualization.

En este vídeo se proporciona un método visual como alternativa a la documentación escrita.

Más información

Para obtener más información sobre las fuentes de datos compatibles, consulte Fuentes de datos compatibles en Data Virtualization.

Para obtener más información sobre problemas conocidos y limitaciones, consulte Limitaciones y problemas conocidos en Data Virtualization.