Maschinell übersetztes Thema Sie können zur englischen Version wechseln.

Die genaueste und aktuellste Version dieser Dokumentation finden Sie in der englischen (ursprünglichen) Version. IBM haftet nicht für Schäden oder Verluste, die durch die Verwendung automatisch (maschinell) übersetzter Inhalte entstehen.

Daten virtualisieren

Letzte Aktualisierung: 21. März 2025

Virtualisierung der Daten mit Datenvirtualisierung

Nutzen Sie den Data Virtualization service, um Daten aus verschiedenen Quellen einfach in einer einheitlichen Ansicht zusammenzuführen, ohne manuelle Änderungen, Datenverschiebungen oder Replikationen.

Der Data Virtualization ist ein Teil der Datenstruktur.

Übersicht

Mit Data Virtualization können Sie über eine einzige semantische virtuelle Schicht auf physische Daten aus mehreren Quellen zugreifen. Diese virtuelle Ebene bedeutet, dass auf die Daten zugegriffen, sie bearbeitet und analysiert werden können, ohne dass ihr physisches Format oder ihr Speicherort bekannt sein muss und ohne dass sie verschoben oder kopiert werden müssen.

Data Virtualization ist Teil des Datengefüges.

Voraussetzungen

Wenn Sie Ihre virtuellen Daten in einem verwalteten Katalog veröffentlichen möchten, müssen Sie IBM Knowledge Catalog installieren. Weitere Informationen erhalten Sie unter IBM Knowledge Catalog oder Cloud Pak for Data.

erforderlicher Service

Data Virtualization.

Bevor Sie Ihre Daten virtualisieren können, müssen Sie eine Dienstinstanz von Data Virtualization in Cloud Pak for Data as a Service erstellen und bereitstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellung einer Service-Instanz für Data Virtualization.

Nachdem Sie Ihre Serviceinstanz bereitgestellt haben, können Sie Ihre Data Virtualization einrichten. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit Cloud Pak for Data as a Service und Schnellstart: Daten virtualisieren.

Zugehöriger Service

IBM Knowledge Catalog.

Wenn Sie Ihre virtuellen Daten in einem verwalteten Katalog veröffentlichen möchten, müssen Sie IBM Knowledge Catalog installieren. Weitere Informationen finden Sie unter "Data Governance ".

Datenformate

Data Virtualization arbeitet mit Verbindungen zu vielen Arten von Datenquellen und -formaten. Weitere Informationen finden Sie unter "Verbindung zu Datenquellen" in Data Virtualization.

Datenmenge

Jede Datenquelle definiert ihre eigenen Größenbeschränkungen für Daten. Weitere Informationen finden Sie unter "Unterstützte Datenquellen" in Data Virtualization.

Berechtigungsnachweise

Data Virtualization verwendet Ihre " IBM Cloud für die Verbindung mit dem Dienst. Sie müssen über bestimmte Rollen Data Virtualization verfügen, um bestimmte Aufgaben ausführen zu können. Weitere Informationen finden Sie unter "Verbindung zum und Authentifizierung beim Data Virtualization -Dienst ".

Einführung

Um mit der Nutzung zu beginnen Data Virtualization, befolgen Sie diese allgemeinen Schritte:

Öffnen Sie den Data Virtualization dienst.

Wählen Sie im Navigationsmenü von Cloud Pak for Data "Data" > " Data virtualization " aus.
Fügen Sie Ihre Datenquellen zu Data Virtualization.

Navigieren Sie zur Seite "Datenquellen" und wählen Sie dann "Verbindung hinzufügen ", um Verbindungen hinzuzufügen. Data Virtualization unterstützt Dutzende relationaler und nicht-relationaler Datenquellen.
Virtualisieren Sie die Tabellen aus der Datenquelle.

Wählen Sie auf der Seite "Virtualisieren" die Tabellen aus, die Sie virtualisieren möchten, und wählen Sie dann "In den Warenkorb legen" > "Warenkorb anzeigen ", um die Tabellen zu virtualisieren.
Fügen Sie die Tabellen zusammen, um eine einheitliche Ansicht zu erstellen.

Wählen Sie auf der Seite "Virtualisierte Daten" die Tabellen aus, die Sie verknüpfen möchten, und wählen Sie dann "Verknüpfen ", um die Objekte zu verknüpfen.
Fragen Sie die virtuellen Objekte ab.

Navigieren Sie zur Seite "SQL ausführen ", um Ihre virtuellen Objekte mit dem integrierten SQL-Editor abzufragen.
Verwenden Sie die Daten mithilfe anderer Cloud Pak for Data -Dienste im Datengefüge.

Verwenden Sie virtuelle Tabellen in Projekten, Dashboards, Datenkatalogen und anderen Anwendungen. Weitere Informationen finden Sie unter Dashboard-Dienste.