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Évolution de la Data Virtualization
Dernière mise à jour : 26 nov. 2024
Évolution du service de Data Virtualization

Les ressources pour la Data Virtualization sont utilisées pour traiter les requêtes des utilisateurs et assurer la redondance des environnements. L'environnement comprend le calcul, la mémoire et le stockage. La Data Virtualization prend en charge la mise à l'échelle de l'environnement dans lequel le stockage est mis à l'échelle automatiquement.

Les techniques de mise à l'échelle suivantes sont disponibles.

  • Mise à l'échelle automatique des clusters. La possibilité d'ajouter des nœuds au cluster à utiliser par plusieurs instances. Cette mise à l'échelle est limitée à la mise à l'échelle de trois à six nœuds.
  • Mise à l'échelle de la formation, horizontale et verticale. La mise à l'échelle horizontale fait référence à la possibilité d'ajouter des nœuds worker. La mise à l'échelle verticale fait référence à la capacité d'augmenter la capacité des logiciels existants.

Vous pouvez mettre à l'échelle dynamique le système en fonction des informations que vous avez ou que vous pouvez prévoir. Le stockage est mis à l'échelle automatique pour répondre avec souplesse à votre environnement mis à l'échelle.

Recherche et réponse à l'IA générative
Ces réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille dans watsonx.ai en fonction du contenu de la documentation du produit. En savoir plus