Puede utilizar Db2® Data Management Console para supervisar bases de datos integradas.
Procedimiento
Para supervisar bases de datos integradas, siga estos pasos.
- Haga clic en Data Virtualization, basado en las siguientes métricas:
Métrica Descripción Disponibilidad Indica si el servicio está activo o inactivo y el historial de disponibilidad. Reacción Indica si el sistema está respondiendo bien a las solicitudes entrantes. Rendimiento Indica la cantidad de carga de trabajo que maneja el sistema. Uso de recursos Indica el uso de recursos del servicio en términos de CPU, memoria, almacenamiento y espacio de registro. Tiempo empleado Indica el porcentaje de tiempo que se invierte en llamadas al servicio. Contención Indica que el número de esperas de bloqueo en la última hora y el número de conexiones simultáneas.
para obtener una visión general del estado del servicio de - Pulse
Puede ver y filtrar las alertas de Data Virtualization. Para configurar alertas personalizadas, consulte 10.
para acceder al centro de notificaciones. - Pulse
Opción de menú Descripción Tiempo invertido en la base de datos Indica el porcentaje de tiempo que se invierte en llamadas a la base de datos. Uso de base de datos Indica el uso de recursos de la base de datos en términos de CPU, memoria, almacenamiento y espacio de registro.
para obtener datos de rendimiento sobre la base de datos basándose en las métricas siguientes Haga clic en Data Virtualization, basados en las siguientes métricas:
para obtener datos de rendimiento sobre las consultas ejecutadas enOpción de menú Descripción Ejecuciones en curso Vea una lista de las sentencias SQL que se están ejecutando actualmente o que se ejecutaron recientemente en Data Virtualization. Puede utilizar estas métricas para identificar sentencias costosas o de larga ejecución. Puede cancelar sentencias individuales o desconectar un usuario o aplicación cuando sea necesario detener la sentencia.
Ejecuciones individuales Muestra los detalles de las sentencias SQL en ejecución como actividad del sistema. Memoria caché de paquetes Consulte la información sobre las declaraciones que se ejecutaban anteriormente en Data Virtualization. Por ejemplo, puede ver el número de ejecuciones y la cantidadtotal de CPU utilizada para estas ejecuciones. Puede utilizar estas métricas para identificar las sentencias que utilizan una cantidad desproporcionada de recursos del sistema.
Procedimientos almacenados Muestra las métricas de ejecución agregadas para procedimientos, procedimientos externos, funciones compiladas, funciones externas, desencadenantes compilados y bloques anónimos invocados desde que se activó el servicio en Db2 Data Management Console. Pulse
para obtener una visión general del uso del servicio, basándose en las métricas siguientes:Opción Descripción Principales consumidores Muestra los consumidores principales de los recursos de sistema. Conexiones Consulte los diferentes usuarios o aplicaciones que tienen conexiones abiertas con el servicio. Un usuario o una aplicación pueden abrir varias conexiones. Puede utilizar estas métricas para encontrar el origen de un comportamiento disruptivo.
Pulse
para obtener una visión general del rendimiento de las consultas, basándose en las métricas siguientes:Opción Descripción Resumen de conexión Muestra un resumen de todas las conexiones establecidas con la consola. Resumen de partición Muestra la información de cada partición de datos utilizada por Data Virtualization. Resumen de carga de trabajo WLM Representa la acumulación de todas las métricas de las solicitudes que han enviado las conexiones,y que se han correlacionado a los objetos de carga de trabajo identificados. Esta métrica está basada en WorkloadManager. Resumen de clase de servicio WLM Representa la acumulación de todas las métricas de las solicitudes que se han ejecutado bajo lasubclase de servicio indicada. Pulse
para obtener una visión general de la entrada/salida para cada partición de datos, basándose en la métrica siguiente:Opción Descripción Agrupaciones de almacenamientos intermedios Data Virtualization utiliza los buffer pools de ' Db2 ' para almacenar datos en caché y mejorar el rendimiento del servicio. Un tamaño de agrupación de almacenamiento intermedio adecuado es esencial para un buen rendimiento de servicio porque reduce la E/S del disco, lo que utiliza una cantidad de tiempo considerable. Captadores previos Data Virtualization utiliza la precarga " Db2 " para recuperar una o varias páginas del disco en previsión de que sean necesarias para una aplicación. Puede supervisar las proporciones de captación previa, el tiempo de espera, las lecturas asíncronas por minuto y más. La captación previa de páginas de índice y de datos en la agrupación de almacenamientos intermedios puede ayudar a mejorar el rendimiento reduciendo los tiempos de espera de E/S. Además, la E/S en paralelo mejora la eficiencia de la captación previa.
Rendimiento del registro Puede supervisar estadísticas de registro para cada base de datos. Pulse
para obtener una visión general del almacenamiento, basándose en las medidas siguientes:Opción Descripción Rendimiento de tabla Puede utilizar esta página para ver los datos de rendimiento para cada tabla o cada esquema. Almacenamiento Puede utilizar esta página para ver los datos de almacenamiento para cada tabla o cada esquema. Rendimiento de espacio de tabla Puede utilizar esta página para ver datos de rendimiento para cada espacio de tabla. Pulse
para obtener información sobre los perfiles siguientes:Rol requerido: Para acceder a estos perfiles, debe tener el rol Data Virtualization Admin.Opción Descripción Perfil de supervisión Puede utilizar esta página para configurar los ajustes generales del monitor para recopilar datos para su conexión Data Virtualization. También puede crear alertas personalizadas utilizando scripts SQL y planificarlos para que se ejecuten a una hora específica.
Perfil del supervisor de sucesos Muestra la información sobre el perfil creado para supervisar tipos de eventos específicos que se producen en Data Virtualization.