Translation not up to date
Použití vstupní sady dotazů Watson Query doporučuje ohodnocený seznam datových mezipamětí, které mohou zlepšit výkon vstupních dotazů a potenciálně pomoci při zpracování budoucích pracovních zátěží dotazů.
Vstupní dotazy jsou dotazy, které byly spuštěny kdekoli v předchozích 1 dnech až do předchozích 15 dní, a musí mít dobu provádění alespoň jednu minutu. Doporučení jsou považována za platná po dobu jednoho dne, po jejichž uplynutí se mohou měnit jako změny pracovní zátěže dotazu.
- Stroj doporučení mezipaměti používá dva modely pro generování doporučení.
- Model založený na pravidlech používá propracovanou heuristiku k určení toho, které kandidáti mezipaměti pomáhají při zpracování pracovní zátěže dotazů.
- Model na základě strojového učení používá předtrénovaný model strojového učení, který rozpoznává základní vzory dotazů a předpovídá mezipaměti, které pomáhají potenciální budoucí pracovní zátěži dotazů.
Oba modely vytvářejí ohodnocený seznam kandidátů na mezipaměť, které jsou konsolidovány strojem za účelem generování finální sady doporučení. Můžete zvolit, zda chcete povolit nebo zakázat doporučení pro ukládání do mezipaměti založené na počítači. Ve výchozím nastavení jsou povolena doporučení pro mezipaměť založená na výuce.
Kromě doporučení k vytvoření mezipaměti také generátor doporučuje zakázat ukládání a odstraňování doporučení na základě využití z minulosti a dalších metrik. Tato doporučení se zobrazí na kartě Mezipaměti Aktivní a Neaktivní pro existující mezipaměti.
- Doporučení týkající se ukládání do mezipaměti založená na počítači zvažují základní vzory dotazů a předpovídají, které mezipaměti jsou platné po dobu jednoho dne.
Produkt Watson Query používá předškolený model, který byl vycvičen v rámci standardní datové sady odvětvového standardu.
Můžete zvolit, zda chcete povolit nebo zakázat doporučení pro ukládání do mezipaměti založené na počítači.
- Stroj doporučení konsoliduje a řadí konečný soubor doporučení z obou modelů. Správce Manager pak může přidávat datové mezipaměti z těchto doporučení.
Watson Query poskytuje stroj pro generování hodnocených seznamu doporučení. Hodnocení doporučení k vytvoření mezipaměti je určeno dobou provádění dotazů, četností těchto dotazů ve vstupní pracovní zátěži a váhou dvou modelů. Stroj je plně informován a nedoporučuje vytváření mezipamětí, které existují. Kromě toho jádro nedoporučuje vytváření duplicitních mezipamětí.
Proces generování doporučení mezipaměti se skládá z pěti fází, jak je znázorněno na následujícím obrázku:
- Shromáždit
- Stroj doporučení mezipaměti shromažďuje informace, jako např. text dotazu, dobu provádění, kardinalitu, časové razítko a frekvenci za poskytnuté časové období.Následující obrázek ukazuje, jak se filtrují dotazy z historie pracovní zátěže, aby se dospělo k finální vstupní sadě dotazů pro stroj doporučení:Nastavení konfigurace mezipaměti je definováno aplikací Watson Query Manager, viz téma Konfigurace doporučení mezipaměti pro podrobnosti.
- Extrahovat
- Stroj doporučení vygeneruje potenciální kandidáty do mezipaměti pro pracovní zátěž vstupního dotazu.
- Přeložit
- Stroj doporučení převádí a konsoliduje kandidáty, aby se ujistili, že jsou syntakticky a sémanticky správné, jedinečné a předávají všechny omezení Db2® .
- Vyhodnotit
- Generátor vyhodnotí převedené definice tak, že odpovídá každému kandidátovi mezipaměti vůči pracovní zátěži vstupního dotazu. Také pro přidělení modelu učení se strojem se pro každého kandidáta vytvoří vysoce dimenzionální vektor funkcí.
V důsledku tohoto vyhodnocení generátor doporučení vygeneruje skóre shody pro každého kandidáta na mezipaměť. Hodnocení každého kandidáta je založeno na následujících kritériích.
- Matchovatelnost Počet dotazů, které odpovídají kandidátovi mezipaměti.
- Rozmanitost Různé dotazy, které odpovídají kandidátovi mezipaměti.
- Kardinalita Velikost výsledné sady, kterou kandidát mezipaměti načetl.
- Výkon Doba provádění dotazů, které kandidát mezipaměti shodoval.
- Pořadí a řazení
- Stroj doporučení řadí a seřadí kandidáty do mezipaměti, aby vygenerovali konečný seznam doporučení. Konečný seznam doporučení je vytvořen na základě následujících kritérií.
- Řadit kandidáty pomocí vážené metriky se shodující se časem a četností provedení dotazu.
- Jakákoli vazba mezi kandidáty je přerušena pomocí četnosti dotazů a kardinality.