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자동 캐싱 기능 Data Virtualization

마지막 업데이트 날짜: 2025년 3월 17일
자동 캐싱 기능 Data Virtualization

자동 캐싱은 캐시 생성부터 삭제까지 전체 캐시 수명 주기를 자동화함으로써 쿼리 성능을 향상시킵니다.

자동 캐싱은 캐시 추천 엔진이 제공하는 캐시 추천을 기반으로 자주 사용하는 쿼리의 결과를 자동으로 캐싱함으로써 쿼리의 성능을 향상시킵니다. 자동 캐싱은 더 이상 유용하지 않은 오래된 캐시도 제거합니다.

이 기능을 사용하면 다음 설정을 사용자 지정할 수 있습니다
  • 자동 생성된 각 캐시의 이름입니다.
  • 자동 캐싱이 실행되는 빈도.
  • 캐시가 차지할 수 있는 저장 공간의 양.
  • 자동 캐싱을 통해 분석하고자 하는 작업의 유형.

자동 캐싱은 기본적으로 비활성화되어 있으며, 활성화할 수 있습니다. 자세한 내용은 Data Virtualization 에서 자동 캐싱 활성화하기를 참조하세요.

창조와 추방 모델

자동 캐싱은 캐시 추천 엔진이 추천하는 상위 10개의 캐시를 생성하여 가장 중요한 캐시가 먼저 생성되도록 합니다. 캐시 추천 엔진이 10개 이상의 추천을 제공하는 경우, 추천이 동일하고 순서가 유지되는 한, 다음 실행 시에 나머지 캐시가 생성됩니다. 다음 실행에서 추천 엔진이 추천 항목이나 캐시의 순서를 변경하면, 오토캐싱은 새로운 목록을 따르고 그 목록에서 처음 10개의 캐시를 생성합니다. 또한, 오토캐싱은 중복 캐시를 생성하지 않습니다.

예를 들어, 캐시 추천 엔진이 15개의 캐시를 만들 것을 추천한다면, 자동 캐싱은 처음 실행 시 처음 10개를 만듭니다. 다음 실행에서 추천 엔진이 동일한 15개의 캐시를 추천한다면, 자동 캐싱이 나머지 5개의 캐시를 생성합니다.

자동 캐싱은 자동 생성 캐시만 제거하고 사용자 정의 캐시는 제거하지 않지만, 사용자는 언제든지 자동 생성 캐시를 삭제하거나 비활성화할 수 있습니다. 자동 캐싱은 다음 기준에 따라 자동 생성 캐시를 제거할 수 있습니다
  • 자동 생성 캐시가 생성되지 못했습니다.
  • 최소 15일 동안 사용되지 않은 자동 생성 캐시.
  • 자동 캐싱에는 사용 가능한 저장 공간이 충분하지 않습니다. 이는 자동 캐싱 설정의 저장 공간 제한 매개변수에 의해 정의됩니다. 이 경우, 오토캐싱은 먼저 캐시 추천 엔진이 더 이상 추천하지 않는 캐시를 제거합니다. 그 후, 오토캐싱은 저장 공간이 충분해질 때까지 가장 낮은 순위의 캐시부터 높은 순위의 캐시까지 캐시를 제거합니다.

캐시 추천 엔진에 대한 자세한 내용은 Data Virtualization 의 캐시 추천을 참조하십시오.