DataStage Ovunque

DataStage® Anywhere è un'offerta che esegue lavori per DataStage su un motore remoto distribuito in un luogo di vostra scelta. È possibile eseguire i lavori su una postazione on-premise o su qualsiasi cloud o data center, compresi Amazon Web Services, Google Cloud Storage o Azure.

DataStage Anywhere separa DataStage in un piano di controllo IBM, dove si gestiscono progetti, asset e flussi, e in un piano dati, dove i lavori vengono eseguiti su un motore parallelo. Con un motore di runtime remoto, puoi distribuire un piano di dati all'interno del tuo ambiente, un'ubicazione in loco o qualsiasi cloud o data center. Si continua a utilizzare un piano di controllo ospitato e gestito da IBM Cloud, ma si possono distribuire strategicamente motori remoti per eseguire i lavori ovunque si trovino i dati, riducendo i costi e ottimizzando le prestazioni.

DataStage-aaS Anywhere supporta architetture cloud pubbliche, private e ibride con motori remoti distribuiti nel vostro ambiente. Distribuendo il proprio piano dati, si mantiene il pieno controllo dei dati e si può eseguire tutta l'elaborazione dietro le proprie misure di sicurezza senza esporre metadati critici a IBM Cloud. È possibile utilizzare stadi e connettori non disponibili in DataStage-aaS, compresi gli stadi definiti dall'utente e le librerie di funzioni. Per un confronto delle funzionalità supportate, vedere Differenze di funzionalità tra le implementazioni di Cloud Pak for Data. DataStage-aaS Anywhere supporta anche il bilanciamento automatico del carico, la scalabilità elastica e la tariffazione flessibile basata sui core.

Un motore remoto può essere distribuito come un contenitore su qualsiasi ambiente basato su Docker o Kuberneteso su un'altra piattaforma di gestione del contenitore. Gli script di avvio sono forniti per Docker e Kubernetes.

Caratteristiche disponibili in DataStagea Service Anywhere

• Stage Java Integration
• Componente di libreria Java
• Connessione JDBC generica
• Excel
• AVI
• Stage External Source
• Stage External Target
• Fase in wrapping
• Fase di creazione
• Fase personalizzata
• Connessione ad Apache HBase
• Funzioni definite dall'utente
• APT_CONFIG_FILE creati dall'utente
• Sequenza di database Db2 in fase Slowly Changing Dimension, fase Surrogate Key Generator e fase Transformer
• Utilizzare la connessione di Apache Hive come obiettivo. (Disponibile quando nel connettore è selezionato Usa proprietà DataStage )
• Fase di Operational Decision Manager