DataStage Anywhere

DataStage® Anywhere est une offre qui exécute des tâches pour DataStage sur un moteur distant déployé à l'endroit de votre choix. Vous pouvez exécuter des tâches sur un site sur site ou dans n'importe quel nuage ou centre de données, y compris Amazon Web Services, Google Cloud Storage ou Azure.

DataStage Anywhere sépare DataStage en un plan de contrôle IBM, où vous gérez les projets, les actifs et les flux, et un plan de données, où les travaux sont exécutés sur un moteur parallèle. Avec un moteur d'exécution distant, vous pouvez déployer un plan de données dans votre propre environnement, un emplacement sur site ou tout cloud ou centre de données. Vous continuez à utiliser un plan de contrôle hébergé et géré par IBM Cloud, mais vous pouvez déployer stratégiquement des moteurs distants pour exécuter des tâches où que se trouvent vos données, réduisant ainsi les coûts et optimisant les performances.

DataStage-aaS Anywhere supports public, private and hybrid cloud architectures with remote engines deployed in your environment. En déployant votre propre plan de données, vous gardez le contrôle total de vos données et pouvez exécuter tous les traitements derrière vos propres mesures de sécurité sans exposer les métadonnées critiques à IBM Cloud. Vous pouvez utiliser des étapes et des connecteurs qui ne sont pas disponibles dans DataStage-aaS, y compris des étapes définies par l'utilisateur et des bibliothèques de fonctions. Pour une comparaison des fonctionnalités prises en charge, voir Différences de fonctionnalités entre les déploiements de Cloud Pak for Data. DataStage-aaS Anywhere also supports automatic load balancing, elastic scaling, and flexible core-based pricing.

Un moteur distant peut être déployé en tant que conteneur sur n'importe quel environnement Docker ou Kubernetesou sur une autre plateforme de gestion de conteneur. Des scripts de démarrage sont fournis pour Docker et Kubernetes.

Fonctionnalités disponibles dans DataStagea Service Anywhere

• Étape d'intégration Java
• Composant de bibliothèque Java
• Connexion JDBC générique
• Excel
• AVI
• Source externe
• Cible externe
• Étape encapsulée
• Étape de génération
• Étape personnalisée
• Connexion Apache HBase
• Fonctions définies par l'utilisateur (UDF)
• Fichiers APT_CONFIG créés par l'utilisateur
• Séquence de la base de données Db2 dans l'étape Slowly Changing Dimension, l'étape Surrogate Key Generator et l'étape Transformer
• Utiliser la connexion Apache Hive comme cible. (Disponible lorsque l'option Utiliser les propriétés de DataStage est sélectionnée dans le connecteur)
• Étape du Operational Decision Manager