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DataStage en cualquier lugar
Última actualización: 09 dic 2024
DataStage en cualquier lugar

DataStage® Anywhere es una oferta que ejecuta trabajos para DataStage en un motor remoto desplegado en una ubicación de su elección. Puede ejecutar trabajos en una ubicación local o en cualquier nube o centro de datos, incluidos Amazon Web Services, Google Cloud Storage o Azure.

DataStage Anywhere separa DataStage en un plano de control IBM, donde se gestionan proyectos, activos y flujos, y un plano de datos, donde los trabajos se ejecutan en un motor paralelo. Con un motor de tiempo de ejecución remoto, puede desplegar un plano de datos dentro de su propio entorno, una ubicación local o cualquier nube o centro de datos. Sigue utilizando un plano de control alojado y gestionado por IBM Cloud, pero puede desplegar estratégicamente motores remotos para ejecutar trabajos dondequiera que estén sus datos, reduciendo costes y optimizando el rendimiento.

DataStage-aaS Anywhere soporta arquitecturas de nube pública, privada e híbrida con motores remotos desplegados en su entorno. Al desplegar su propio plano de datos, conserva el control total de sus datos y puede ejecutar todo el procesamiento detrás de sus propias medidas de seguridad sin exponer metadatos críticos a IBM Cloud. Puede utilizar etapas y conectores no disponibles en DataStage-aaS, incluidas las etapas definidas por el usuario y las bibliotecas de funciones. Para obtener una comparación de las funciones compatibles, consulte Diferencias de funciones entre Cloud Pak for Data implementaciones. DataStage-aaS Anywhere también admite equilibrio de carga automático, escalado elástico y precios flexibles basados en núcleos.

Un motor remoto se puede desplegar como un contenedor en cualquier entorno basado en Docker o Kubernetesu otra plataforma de gestión de contenedores. Se proporcionan scripts de inicio para Docker y Kubernetes.

Funciones disponibles en DataStagea Service Anywhere

  • Etapa Integración de Java
  • Componente de biblioteca Java
  • Conexión JDBC genérica
  • Excel
  • AVI
  • Etapa Origen externo
  • Etapa Origen de destino
  • Etapa de envoltura
  • Crear etapa
  • Etapa personalizada
  • Conexión Apache HBase
  • Funciones definidas por el usuario (UDF)
  • Archivos APT_CONFIG_FILE creados por el usuario
  • Secuencia de la base de datos Db2 en la etapa Dimensión que cambia lentamente, etapa Generador de claves sustitutas y etapa Transformador
  • Utilice la conexión Apache Hive como objetivo. (Disponible cuando se selecciona Usar propiedades DataStage en el conector)
  • Etapa de Operational Decision Manager