Fasi della qualità in DataStage
Ultimo aggiornamento: 12 mar 2025
Utilizzate le fasi di QualityStage in DataStage per analizzare, pulire e gestire i dati.
Con gli stage QualityStage , noti anche come stage di qualità dei dati, è possibile manipolare i dati nei modi seguenti:
- Risolvere i conflitti di dati e le ambiguità.
- Scopri gli attributi nuovi o nascosti dalle colonne di origine in formato libero o meno controllato.
- Conformare i dati trasformando i tipi di dati in un formato standard.
Funzioni dello stage
La seguente tabella elenca le fasi disponibili e fornisce dettagli sulle relative funzioni:
| Fase | Icona | Funzione |
|---|---|---|
| Regole dati |  |
Controlla la qualità dei dati in qualsiasi punto del flusso di lavoro. |
| Ricerca causa |  |
Il tipo di indagine carattere dello stage Investigate analizza e classifica i dati, analizzandolo in un report a modello singolo. Il tipo di indagine della parola dello stage Investigate usa una serie di regole per classificare i dati come nomi personali, nomi aziendali e indirizzi. |
| Frequenza di corrispondenza |  |
Genera la distribuzione di frequenza dei valori per le colonne nei dati di input. Utilizzare la distribuzione di frequenza e i dati di immissione nei lavori di corrispondenza. |
| Corrispondenza origine singola |  |
Corrisponde ai record di un singolo file di origine. |
| Standardizzazione |  |
Rende i dati di origine internamente coerenti, in modo che ogni tipo di dati abbia lo stesso tipo di contenuto e formato. |
| Corrispondenza a due origini |  |
Confronta due origini di dati di input (record di riferimento e record di dati) per le corrispondenze. |
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