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DataStage
마지막 업데이트 날짜: 2024년 12월 09일
DataStage

IBM® DataStage® 는 프로젝트에서 데이터를 변환하고 통합하는 데 사용할 수 있는 ETL 도구입니다.

 

DataStage 는 사용하기 쉽도록 설계되었으며 Cloud Pak for Data에 완전히 통합되어 있습니다. ISX 파일을 사용하여 기존 레거시 병렬 작업을 DataStage 로 가져오고, DataStage 디자인 캔버스를 사용하여 플로우를 작성, 편집 및 테스트하고, 플로우에서 생성된 작업을 실행할 수 있습니다. DataStage 서비스는 데이터 패브릭의 일부입니다.

DataStage 는 운영, 트랜잭션 및 분석 대상 시스템 간에 데이터를 이동하고 변환하는 데이터 통합 도구입니다. 데이터 통합 전문가는 DataStage 를 사용하여 데이터를 처리하고 변환하는 플로우를 개발합니다. 수백 개의 사전 빌드된 변환 기능, 병렬 처리 기능 및 플랫폼 연결을 사용하여 엔터프라이즈 애플리케이션, 클라우드 데이터 소스, 관계형 및 NoSQL 시스템, REST 엔드포인트 등에 직접 연결할 수 있습니다. 이러한 플로우를 관리, 관리, 배치 및 재사용하여 조직 전체의 여러 시스템에서 데이터를 통합할 수 있습니다.

데이터 형식
표 형식: Avro, CSV, JSON, Parquet, TSV(읽기 전용) 또는 구분된 텍스트 파일
데이터 크기
모두
필수 서비스
DataStage
커넥터
예제 커넥터에는 Db2®, Netezza® Performance Server, Microsoft SQL Server, Oracle,Teradata, Snowflake, Microsoft Azure File Storage, Amazon Web Services 및 Google Cloud Platform 서비스 및 Amazon S3가 포함됩니다.

DataStage 가 지원하는 커넥터 목록은 DataStage 커넥터 를 참조하십시오.

스테이지
이 서비스는 데이터베이스 액세스 또는 데이터 변환과 같은 특정 프로세스를 설명하는 단계를 제공합니다. DataStage 스테이지는 데이터 이동 및 변환을 위한 공통 기능을 제공합니다. QualityStage 스테이지는 중복되거나 더 이상 사용되지 않거나 부정확한 데이터를 제거하고 데이터를 표준화하고 주소 데이터를 확인하는 데 중요하지만 이에 제한되지는 않습니다.

DataStage 스테이지DataStage의 품질 단계이 지원하는 단계에 대한 자세한 내용은 DataStage를 참조하세요.

자세한 내용은 품질 단계의 DataStage를 참조하세요.

자세한 정보

DataStage에 대한 빠른 시작 자습서를 검토하려면 빠른 시작을 참조하세요: 데이터 변환를 참조하세요.

데이터 패브릭 컨텍스트에서 DataStage 에 대한 학습서를 검토하려면 Multicloud data integration 학습서: 데이터 통합을 참조하십시오.

DataStage 사용에 대한 자세한 내용은 다음 항목을 참조하세요: