IBM® DataStage® è uno strumento ETL che è possibile utilizzare per trasformare e integrare i dati nei progetti.
DataStage è progettato per semplificare l'uso ed è completamente integrato in Cloud Pak for Data. È possibile importare i job paralleli legacy in DataStage utilizzando i file ISX, utilizzare l'area di disegno DataStage per la creazione, la modifica e il test dei flussi ed eseguire i job generati dai flussi. Il servizio DataStage fa parte del fabric di dati.
DataStage è uno strumento di integrazione dati che sposta e trasforma i dati tra sistemi di destinazione operativi, transazionali e analitici. Gli specialisti di integrazione dati utilizzano DataStage per sviluppare flussi che elaborano e trasformano i dati. Centinaia di funzioni di trasformazione preintegrate, funzionalità di elaborazione parallela e connettività della piattaforma sono disponibili per connettersi direttamente alle applicazioni aziendali, alle origini dati cloud, ai sistemi relazionali e NoSQL , agli endpoint REST e altro ancora. È possibile amministrare, gestire, distribuire e riutilizzare questi flussi per integrare i dati in molti sistemi all'interno dell'azienda.
- Formato dati
- Tabulare: Avro, CSV, JSON, Parquet, TSV (sola lettura) o file di testo delimitati
- Dimensione dati
- Qualsiasi
- Servizi richiesti
- DataStage
- Connettori
- I connettori di esempio comprendono: Db2®, Netezza® Performance Server, Microsoft SQL Server, Oracle,Teradata, Snowflake, Microsoft Azure File Storage, Amazon Web Services e Google Cloud Platform services e Amazon S3.
Consultare Connettori DataStage per l'elenco dei connettori supportati da DataStage .
- Stage
- Questo servizio fornisce stage, che descrivono un processo particolare come l'accesso a un database o la trasformazione dei dati in qualche modo. DataStage fornisce funzioni comuni per lo spostamento e la trasformazione dei dati. Gli stage QualityStage sono importanti per eliminare dati ridondanti, obsoleti o imprecisi, standardizzare i dati e verificare i dati di indirizzo.
Vedere DataStage fasi e Fasi della qualità in DataStage per informazioni sugli stadi supportati da DataStage.
Per ulteriori informazioni, vedere Fasi di qualità in DataStage.
Ulteriori informazioni
Per consultare un'esercitazione di avvio rapido per DataStage, vedere Avvio rapido: Trasformare i dati.
Per esaminare un'esercitazione per DataStage nel contesto del data fabric, vedi l'esercitazione Multicloud data integration : Integrate data.
Per ulteriori informazioni sull'uso di DataStage, vedere i seguenti argomenti: