IBM® DataStage® es una herramienta ETL que puede utilizar para transformar e integrar datos en proyectos.
DataStage está diseñado para facilitar su uso y está totalmente integrado en Cloud Pak for Data. Puede importar los trabajos paralelos heredados existentes en DataStage utilizando archivos ISX, utilizar el lienzo de diseño de DataStage para crear, editar y probar flujos y ejecutar trabajos generados a partir de los flujos. El servicio DataStage forma parte del entramado de datos.
DataStage es una herramienta de integración de datos que mueve y transforma datos entre sistemas de destino operativos, transaccionales y analíticos. Los especialistas en integración de datos utilizan DataStage para desarrollar flujos que procesan y transforman datos. Cientos de funciones de transformación precompiladas, prestaciones de proceso paralelo y conectividad de plataforma están disponibles para conectarse directamente a aplicaciones empresariales, orígenes de datos en la nube, sistemas relacionales y NoSQL , puntos finales REST, etc. Puede administrar, gestionar, desplegar y reutilizar estos flujos para integrar datos en muchos sistemas de la organización.
- Formato de los datos
- Tabulado: Avro, CSV, JSON, Parquet, TSV (solo lectura), o archivos de texto delimitados
- Tamaño de los datos
- Cualquiera
- Servicios necesarios
- DataStage
- Conectores
- Los conectores de ejemplo incluyen: Db2®, Netezza® Performance Server, Microsoft SQL Server, Oracle,Teradata, Snowflake, Microsoft Azure File Storage, Amazon Web Services y Google Cloud Platform services, y Amazon S3.
Consulte Conectores deDataStage para ver la lista de conectores a los que da soporte DataStage .
- Etapas
- Este servicio proporciona etapas, que describen un proceso determinado como, por ejemplo, el acceso a una base de datos o la transformación de datos de algún modo. Las etapas DataStage proporcionan funciones comunes para mover y transformar datos. Las etapas QualityStage son importantes para, pero no se limitan a, eliminar datos redundantes, obsoletos o inexactos, estandarizar datos y verificar datos de dirección.
Consulte DataStage y Etapas de calidad en DataStage para obtener información sobre las etapas que admite DataStage.
Para obtener más información, consulte Etapas de calidad en DataStage.
Más información
Para revisar un tutorial de inicio rápido de DataStage, consulte Inicio rápido: Transformar datos.
Para revisar una guía de aprendizaje para DataStage en el contexto de entramado de datos, consulte la guía de aprendizaje Multicloud data integration : Integrar datos.
Para obtener más información sobre el uso de DataStage, consulte los siguientes temas: