Transformation hiérarchique des données (DataStage)
L'étape Hierarchical Data permet de créer des transformations hiérarchiques puissantes, d'analyser et de composer des données JSON et XML et d'appeler des services Web REST avec des performances et une évolutivité élevées.
De nombreuses industries ont normalisé le langage de balisage extensible (XML) comme mécanisme d'échange d'information entre les organisations. Avec l'acceptation et l'utilisation plus larges de ces normes, les entreprises ont de plus en plus recours au XML pour satisfaire aux exigences relatives à l'échange d'informations entre les différentes unités de TI au sein de leur organisation. Les projets commerciaux pour lesquels XML a été adopté ont généré des exigences spécifiques pour les technologies de l'information. Dans certains cas, le volume de données représenté dans un document XML est minimal. Par exemple, les données peuvent représenter une seule transaction, mais elles peuvent avoir plusieurs couches de complexité hiérarchique. D'autres projets exigent que les fichiers multigigaoctets contenant des schémas XML relativement simples soient transformés en un nouveau format qui prescrit une norme de l'industrie. Lorsque le volume de données et les exigences complexes de la hiérarchie se rencontrent, ils présentent souvent leurs propres défis aux outils informatiques traditionnels.
L'étape des données hiérarchiques inclut des fonctions qui gèrent facilement les exigences de conception et de traitement qui sont présentées par les sources XML les plus difficiles. Le développeur informatique peut utiliser le gestionnaire de bibliothèque de schémas pour enregistrer les métadonnées XML dans sa forme native. Ces métadonnées constituent le fondement des activités de conception. L'étape Données Hiérarchiques utilise un composant d'interface utilisateur intégré appelé éditeur d'assemblage pour faciliter la transformation des données XML depuis des formats hiérarchiques vers des formats relationnels ou d'autres formats hiérarchiques, ou des formats relationnels aux formats hiérarchiques. Une fois la logique construite, l'exécution du travail utilise des composants uniques qui fournissent différentes formes de parallélisme créées spécifiquement pour les formats de données hiérarchiques, tels que XML. Avec ces mécanismes, DataStage® évolue pour répondre à des volumes élevés et gérer les ressources système de manière efficace.