Transformación jerárquica de datos (DataStage)
Utilice la etapa Datos jerárquicos para crear potentes transformaciones jerárquicas, analizar y componer datos JSON y XML e invocar servicios web REST con alto rendimiento y escalabilidad.
Muchos sectores han estandarizado XML (Extensible Markup Language) como mecanismo para intercambiar información entre organizaciones. Con el aumento de la aceptación y el uso de estos estándares, las empresas han recurrido cada vez más a XML para cumplir también los requisitos del intercambio de información entre diferentes unidades de TI dentro de su organización. Los proyectos empresariales para los que se ha adoptado XML han generado requisitos específicos para TI. En algunos casos, el volumen de datos que se representa en un documento XML es mínimo. Por ejemplo, los datos pueden representar una transacción individual, pero pueden tener muchas capas de complejidad jerárquica. Otros proyectos requieren que archivos de varios gigabytes con esquemas XML relativamente simples se transformen a un nuevo formato que prescribe un estándar del sector. Cuando se combinan los requisitos de volumen de datos y jerarquía compleja, a menudo presentan sus propios retos para las herramientas de TI tradicionales.
La etapa Datos jerárquicos incluye funciones que gestionan fácilmente los requisitos de diseño y proceso que presentan los orígenes XML más exigentes. El desarrollador de TI puede utilizar el gestor de bibliotecas de esquemas para registrar los metadatos XML en su formato nativo. Estos metadatos constituyen la base que guía las actividades de diseño. La etapa Datos jerárquicos utiliza un componente de interfaz de usuario integrado denominado editor de ensamblaje para facilitar la transformación de datos XML de formatos jerárquicos a relacionales u otros formatos jerárquicos, o de formatos relacionales a jerárquicos. Después de construir la lógica, el tiempo de ejecución del trabajo utiliza componentes exclusivos que proporcionan varias formas de paralelismo que se crean específicamente para formatos de datos jerárquicos como, por ejemplo, XML. Con estos mecanismos, DataStage® se escala para satisfacer grandes volúmenes y gestionar los recursos del sistema de forma eficiente.