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Bloom-Filter-Stufe in DataStage

Letzte Aktualisierung: 12. März 2025
Stage 'Bloom Filter' in DataStage

Verwenden Sie die Stage 'Bloom Filter', um effiziente Suchoperationen für Schlüssel auszuführen.

Sie können die Stage 'Bloom Filter' verwenden, um eingehende Schlüssel effizienter mit vorherigen Werten zu vergleichen. Die Stage 'Bloom Filter' kann in Ihrem Ausgabedatensatz falsch-positive Werte generieren, aber nie falsch-negative. Sie sollten die Stage 'Bloom Filter' nur verwenden, wenn eine kleine Anzahl falsch-negativer Werte in Ihrem Ausgabe-Dataset akzeptabel ist. Diese Stage verwendet eine einzelne Eingabedatengruppe und kann abhängig von der Betriebsart mehrere Ausgabegruppen generieren. Die Stage 'Bloom Filter' verwaltet Bloom-Filterdateisätze. Außerdem werden Dateien aus der Dateigruppe basierend auf den Optionen, die für die Stage angegeben sind, hinzugefügt oder gelöscht.

Registerkarte 'Eingabe'

Der Abschnitt Spalten gibt die Spaltendefinitionen eingehender Daten an. Im Abschnitt Erweitert können Sie die Standardeinstellungen für die Pufferung für den Eingabelink ändern.

Registerkarte 'Ausgabe'

Die Stage kann eine beliebige Anzahl von Ausgabelinks haben. Wählen Sie in der Dropdown-Liste Ausgabename das Element aus, an dem Sie arbeiten möchten. Der Abschnitt Spalten gibt die Spaltendefinitionen eingehender Daten an. Klicken Sie auf Bearbeiten am Ende des Abschnitts Spalten, um Zuordnungsinformationen anzugeben. Die Zuordnung gibt die Beziehung zwischen den verarbeiteten Daten an, die von der Stage 'Bloom Filter' und den Ausgabespalten erzeugt werden. Im Abschnitt Erweitert können Sie die Standardeinstellungen für die Pufferung für den Ausgabelink ändern.