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Gráficos t-SNE

Última actualización: 26 mar 2025
Gráficos t-SNE
t-SNE (T-distributed Stochastic Neighbor Embedding) es un algoritmo de aprendizaje de máquina para la visualización. Los gráficos t-SNE modelan cada objeto de alta dimensión con un punto de dos o tres dimensiones de forma que los objetos similares se modelan con puntos cercanos y los objetos dispares se modelan con puntos distantes con una alta probabilidad.

Creación de un gráfico t-SNE simple

  1. En la sección Tipo de gráfico , pulse el icono t-SNE .

    El lienzo se actualiza para mostrar una plantilla de gráfico t-SNE.

  2. Establezca los valores Perplejidad, Índice de aprendizaje y Máximo de iteraciones.
  3. Opcional: Seleccione una variable de Mapa de colores .
  4. Pulse el control Guardar visualización en el proyecto . Seleccione Crear un activo nuevo o Añadir a activo existente. Proporcione un nombre de activo de visualización, una descripción opcional y un nombre de gráfico.
  5. Pulse Aplicar para guardar la visualización en el proyecto. El nuevo activo de visualización está ahora disponible en la pestaña Activos .

Opciones

Perplejidad
Define un número que establece una deducción fundamentada como el número de vecinos cercanos para cada punto de datos. El objetivo es equilibrar los aspectos locales y globales para los datos.
Tasa de aprendizaje
Este valor afecta la velocidad del aprendizaje especificando los cambios de tamaño de ponderación en cada iteración.
Número máximo de iteraciones
El número máximo de iteraciones a ejecutar.
Mapa de colores
Lista las variables de mapa de colores disponibles. Estas variables utilizan la progresión de colores, en función del rango de valores de la columna especificada, para representarse a sí mismas en los puntos del gráfico. Los mapas de colores también se conocen como mapas coropléticos.
Título primario
Título del gráfico.
Subtítulo
El subtítulo del gráfico.
Nota al pie
La nota al pie del gráfico.