Translation not up to date

The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.

Go back to the English version of the documentation

Değerlendirme grafikleri

Last updated: 04 Tem 2023

Değerlendirme grafikleri, histogramlar ya da toplama grafiklerine benzer. Değerlendirme grafikleri, modellerin belirli sonuçları tahmin etmede ne kadar doğru olduğunu gösterir. Kayıtları tahmin edilen değere ve öngörüye dayalı olarak sıralayarak, kayıtları eşit boyutta (nicelles) gruplara ayırarak ve daha sonra, her bir nicelik için, en yüksekten en düşüye kadar olan ölçütün değerini planlayarak çalışırlar. Birden çok model, çizimde ayrı çizgiler olarak gösterilir.

Kazanımlar, belirli bir değer ya da değer aralığı "hit" olarak tanımlanarak ele alınır. İsabetler genellikle bir tür (müşteriye satış gibi) ya da bir ilgi olayı (örneğin, belirli bir tıbbi tanılama gibi) başarılarını gösterir.

İşaretle: Çıkış alanları düz olur; isabet sayısı true değerlerine karşılık gelir.
Nominal: Nominal çıkış alanları için, setteki ilk değer bir eşleşme tanımlar.
Sürekli: Sürekli çıkış alanları için, alan aralığının ortasından daha büyük olan eşit değerleri vurur.

Değerlendirme grafikleri ayrıca, her bir noktanda, karşılık gelen nicelik ve tüm daha yüksek niceliğin değerine eşit olacak şekilde birikmeli olarak da kullanılabilir. Kümülatif grafikler, genellikle modellerin genel performansını daha iyi bir şekilde iletir, oysa kümülatif olmayan grafikler genellikle modellere ilişkin belirli sorun alanlarını belirlerken Excel 'i gösterir.

Basit Değerlendirme grafiği oluşturma

Grafik Türü bölümünde, Değerlendirme simgesini tıklatın.
Bir Değerlendirme grafiği şablonu görüntülemek için tuval güncelleştirmeleri.
Hedef alan, Predict field ve Confidence field değişkenlerini ayarlayın. Hedef alan, örnek bir işaret ya da iki ya da daha fazla değeri olan nominal bir alan olabilir. Tahmin alanı, tahmin edilen değer olarak kullanılan değişkeni tanımlar. Güven alanı, öngörüye olan güveninin oluşturulması için kullanılan değişkeni tanımlar.
Not: Predict field değişken tipinin, Target field(Hedef alan) için seçilen değişken tipiyle eşleşmesi gerekir.
Kullanıcı tanımlı hit' i belirtmek için kullanılan özel bir koşul belirtin. Bu seçenek, hedef alan tipinden ve değer sırasından çıkarmak yerine, ilgilenmenin sonucunun tanımlanması için kullanışlıdır.
Bir eşleşme koşulu için bir CLEM ifadesi belirtmelisiniz. Örneğin, @TARGET = "YES" , değerlendirme sırasında hedef alan için Yes değerinin sayıldığını gösteren geçerli bir koşuldur. Belirtilen koşul tüm hedef alanlar için kullanılır.
Görselleştirmeyi projeye kaydetmek için görselleştirmeyi projeden kaydet seçeneğini tıklatın. Ayrıca, görselleştirmeden Yeni bir varlık oluştur seçeneğini de seçebilir, bir görselleştirme varlık adı, açıklaması ve grafik adı sağlayabilirsiniz.
Görselleştirmeyi projeye kaydetmek için Uygula düğmesini tıklatın. Yeni görselleştirme varlığı artık Varlıklar sekmesi altında kullanılabilir.

Seçenekler

Hedef alan

İki ya da daha fazla değeri olan somutlaştırılan işareti ya da nominal alan değişkenlerini listeler.

Kullanıcı tanımlı eşleşme

Bir isabet değeri belirtin. İsabetler ilgi olaylarının (örneğin, belirli bir tıbbi tanılama) olduğunu gösterir.

Tahmin alanı

Tahmin edilen değer olarak kullanılabilecek değişkenleri listeler.

Güven alanı

Öngörüye ilişkin güveninizi oluşturabilecek değişkenleri listeler.

Birikmeli çizim

Etkinleştirildiğinde kümülatif bir grafik oluşturun. Birikmeli grafiklerdeki değerler, her bir nicelik ve daha yüksek nicelikler için çizilir.

Görüntüleme kipi

Ayarlar, önizleme kipinde ve çıktıda grafiklerin görüntülenmesini denetler.

Tek kip: Seçildiğinde, Model Sınıflandırması Ayarlama grafiği, önizleme kipinde ve çıkışta görüntülenen tek grafikte yer alıyor.
Klasik mod: Seçildiğinde, Model Sınıflandırması Ayarlama, Kesme, Matris Çubuğu, ROC, Gains, Yatırım Getirisi ve Kar grafikleri önizleme kipinde ve çıkışta görüntülenir.
Tam mod: Seçildiğinde, Model Sınıflandırması Ayarlama, Kesme, Matris Çubuğu, ROC, Gains, Yatırım Getirisi, Kar, GINI, Kaldırma ve Yanıt grafikleri önizleme kipinde ve çıkışta görüntülenir.

Değerlendirme grafikleri

Kesme: Kesme grafiği, belirtilen bir kesme değeri için seçilen değişkenlere ilişkin tahmini ve gerçek değerleri gösterir.
Matris Çubuğu: Matris Çubuk grafikleri, birden çok değişken arasında doğrusal ilintilerin olup olmadığını belirlemek için iyi bir yöntemdir.
ROC: ROC (Günlük Nesnesi İşletim Özelliği), konuların iki kategoriyle tek bir değişken için sınıflandırıldığı sınıflandırma şemalarının performansını değerlendirir.
Kazanımlar: Kazanımlar, her bir niceliğin içinde ortaya çıkan toplam isabet oranı olarak tanımlanır. Kazanımlar (number of hits in quantile / total number of hits) × 100%olarak hesaplanır.
Yatırım Getirisi: Yatırım getirisi (yatırım getirisi), gelirleri ve maliyetleri tanımlamak için sağlanan kârla benzerdir. Yatırım getirisi, karların niceliğe ilişkin maliyetlerle karşılaştırılması. ROI, (profits for quantile / costs for quantile) × 100%olarak hesaplanır.
Kâr: Kâr, her bir kaydın gelirine eşittir ve kayıt için maliyetin değerini eşitler. Bir niceliğe ilişkin kâr, nicelikte bulunan tüm kayıtlar için kârın toplamını sağlar. Gelirlerin yalnızca hitler için geçerli olduğu kabul edilir, ancak maliyetler tüm kayıtlar için geçerli olur. Kar ve maliyetler düzeltilebilir ya da verilerdeki alanlar tarafından tanımlanabilir. Kârlar, (niceldeki kayıtlar için maliyetlerin hesaplanan miktarı) olarak hesaplanan tutar (toplam kayıt tutarının toplamı) olarak hesaplanır.
Kolmogorov-Smirnov: Normal, tek biçimli, üstel ya da Poisson olabilen, belirlenmiş bir teorik dağılıma sahip bir değişkene ilişkin gözlemlenen birikmeli dağılımı karşılaştırır.
GINI: GINI, istatistiksel dağılım ölçer ve gelir veya zenginlik dağılımını temsil etmek üzere tasarlanmıştır. Bu eşitsizliğin en yaygın olarak kullanılan ölçümlerinden biri.
Lift: Kaldırma işlemi, eğitim verilerinde toplam isabet yüzdesi ile isabetli olan her bir niceliğin kayıt yüzdesini karşılaştırır. Bu, (hits in quantile / records in quantile) / (total hits / total records)olarak hesaplanır.
Yanıt: Yanıt, eşleşme olan niceliğindeki kayıtların yüzdesidir. Yanıt (hits in quantile / records in quantile) × 100%olarak hesaplanır.

Değerlendirme grafiği ayarları

Aşağıdaki ayarlar yalnızca kar ve yatırım getirisi grafikleri için geçerlidir.

Maliyet: Her bir kayıtla ilişkili sabit maliyeti belirtin.
Gelir: Bir vuruşu temsil eden her bir kayıtla ilişkili sabit geliri belirtin.
Ağırlık: Verilerinizdeki kayıtlar birden çok birim gösteriyorsa, sonuçları ayarlamak için sıklık ağırlıklarını kullanabilirsiniz. Her bir kayıtla ilişkili sabit ağırlığı belirtin.

Was the topic helpful?

0/1000