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Decision Optimization 실험 의 vega 차트 위젯
마지막 업데이트 날짜: 2024년 10월 07일
Decision Optimization 실험의 vega 차트 위젯

시각화 보기 의 Vega 차트 위젯은 Vega-Lite 스펙을 사용하여 다양한 유형의 차트 (막대형 차트, 포인트형 차트 등) 를 작성합니다.

spec을(를) 비워두면 간단한 막대형 차트가 x축의 첫 번째 문자열 컬럼과 y축의 첫 번째 숫자로 자동으로 생성됩니다.

Vega-Lite를 통해 데이터 필터링 및 변환을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 문자열을 날짜로 변환할 수 있습니다.

Vega-Lite에 대해 자세히 알아보려면 Vega-Lite-A High-Level Visualization Grammar를 참조하십시오.

다음 고급 예제는 모집단 데이터 테이블을 기반으로 하는 그룹화된 막대형 차트의 사양을 표시합니다. 이 예제는 데이터를 필터링하는 방법 및 가상의 열을 컴퓨팅하는 방법을 보여줍니다.

{
  "name": "Population Grouped Bar Chart",
  "type": "Chart",
  "props": {
    "data": "population",
    "spec": {
      "transform": [
        {
          "filter": "datum.year == 2000"
        },
        {
          "calculate": "datum.sex == 2 ? 'Female' : 'Male'",
          "as": "gender"
        }
      ],
      "mark": "bar",
      "encoding": {
        "column": {
          "field": "age",
          "type": "ordinal"
        },
        "y": {
          "aggregate": "sum",
          "field": "people",
          "type": "quantitative",
          "axis": {
            "title": "population",
            "grid": false
          }
        },
        "x": {
          "field": "gender",
          "type": "nominal",
          "scale": {
            "rangeStep": 12
          },
          "axis": {
            "title": ""
          }
        },
        "color": {
          "field": "gender",
          "type": "nominal",
          "scale": {
            "range": [
              "#EA98D2",
              "#659CCA"
            ]
          }
        }
      },
      "config": {
        "facet": {
          "cell": {
            "strokeWidth": 0
          }
        },
        "axis": {
          "domainWidth": 1
        }
      }
      }
    }
  }
일반적인 AI 검색 및 응답
이러한 응답은 제품 문서의 컨텐츠를 기반으로 하는 watsonx.ai 의 대형 언어 모델에 의해 생성됩니다. 자세히 알아보기