Widget tabella pivot negli esperimenti di Decision Optimization

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Widget della tabella pivot in Decision Optimization esperimenti

Ultimo aggiornamento: 04 ott 2024

Widget tabella pivot negli esperimenti di Decision Optimization

È possibile aggiungere tabelle pivot in Visualizzazione vista per visualizzare i dati da una tabella esistente (input o output) aggregata in modi diversi.

Per visualizzare i dati aggregati, selezionare le righe e le colonne della tabella che si desidera visualizzare e selezionare l'aggregatore appropriato per calcolare i dati per ciascuna cella.

Ad esempio, il codice JSON generato per una tabella pivot è il seguente:

{
  "name": "",
  "type": "Pivot",
  "props": {
    "container": "Pivot2",
    "data": "party",
    "spec": {
      "config": {},
      "columns": [
        {
          "property": "Party Size",
          "label": "Party Size",
          "type": "Number",
          "visible": true,
          "width": 0,
          "style": {}
        }
      ],
      "rows": [
        {
          "property": "Payer Gender",
          "label": "Payer Gender",
          "type": "String",
          "visible": true,
          "width": 0,
          "style": {}
        },
        {
          "property": "Day of Week",
          "label": "Day of Week",
          "type": "String",
          "visible": true,
          "width": 0,
          "style": {}
        }
      ],
      "tableRenderer": "Table Row Heatmap",
      "aggregator": "Count Unique Values",
      "aggregatedCol1": "Tip"
    },
    "search": ""
  }
}

Tabella 1. Specifiche del widget tabella pivot
Campo	Descrizione
`name`	Il nome del widget
`type`	Pivot
`container`	Lo scenario selezionato
`data`	Il nome della tabella esistente da pivot
`columns`	Un array di colonne della tabella esistente utilizzate come intestazioni di colonna pivot
`rows`	Un array di righe della tabella esistente utilizzate come intestazioni di righe pivot
`tableRenderer`	Il tipo di tabella di cui è stato eseguito il rendering. Scegliere tra queste opzioni `Table`, `Table Heatmap`, `Table Col Heatmap`e `Table Row Heatmap`
`aggregator`	La funzione che calcola le celle dalle colonne e le righe scelte. Sono disponibili diverse opzioni:`Count`, `Count Unique Values`, `List Unique Value`, `Sum`, `Integer Sum`, `Average`, `Median`, `Sample variance`, `Sample Standard Deviation`, `Minimum`, `Maximum`, `First`, `Last`, `Sum over Sum`, `Sum as Fraction of Total`, `Sum as Fraction of Rows`, `Sum as Fraction of Columns`, `Count as Fraction of Total`, `Count as Fraction of Rows`, `Count as Fraction of Columns`
`aggregatedCol1` `aggregatedCol2`	Il nome delle colonne necessarie per gli aggregatori che richiedono le colonne della tabella per aggregare i dati.Gli aggregatori `Count` non richiedono tale nome di colonna. L'aggregatore `Sum over Sum` richiede 2 colonne e tutti gli altri aggregatori richiedono una colonna.