Pivot-Tabellenwidgets in Decision Optimization -Experimenten

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Pivot-Tabellenwidgets in Decision Optimization Experimenten

Letzte Aktualisierung: 04. Okt. 2024

Pivot-Tabellenwidgets in Decision Optimization -Experimenten

Sie können Pivot-Tabellen im Visualisierung Ansicht hinzufügen, um Daten aus einer vorhandenen (Eingabe-oder Ausgabetabelle) anzuzeigen, die auf unterschiedliche Weise zusammengefasst wurden.

Zum Anzeigen von aggregierten Daten wählen Sie die Tabellenspalten und Zeilen aus, die Sie anzeigen wollen, und wählen Sie den entsprechenden Aggregator aus, um die Daten für jede Zelle zu berechnen.

Der für eine Pivot-Tabelle generierte JSON-Code sieht beispielsweise wie folgt aus:

{
  "name": "",
  "type": "Pivot",
  "props": {
    "container": "Pivot2",
    "data": "party",
    "spec": {
      "config": {},
      "columns": [
        {
          "property": "Party Size",
          "label": "Party Size",
          "type": "Number",
          "visible": true,
          "width": 0,
          "style": {}
        }
      ],
      "rows": [
        {
          "property": "Payer Gender",
          "label": "Payer Gender",
          "type": "String",
          "visible": true,
          "width": 0,
          "style": {}
        },
        {
          "property": "Day of Week",
          "label": "Day of Week",
          "type": "String",
          "visible": true,
          "width": 0,
          "style": {}
        }
      ],
      "tableRenderer": "Table Row Heatmap",
      "aggregator": "Count Unique Values",
      "aggregatedCol1": "Tip"
    },
    "search": ""
  }
}

Tabelle 1. Widgetspezifikationen für Pivot-Tabellen
Feld	Beschreibung
`name`	Der Name des Widgets
`type`	Schwenken
`container`	Ausgewähltes Szenario
`data`	Der Name der vorhandenen Tabelle für die Pivot-Map.
`columns`	Ein Array von Spalten der vorhandenen Tabelle, die als Pivot-Spaltenüberschriften verwendet werden
`rows`	Ein Array von Zeilen der vorhandenen Tabelle, die als Pivot-Zeilenüberschriften verwendet werden
`tableRenderer`	Der Typ der wiedergegebenen Tabelle Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus: `Table`, `Table Heatmap`, `Table Col Heatmap`und `Table Row Heatmap` .
`aggregator`	Die Funktion, die die Zellen aus den ausgewählten Spalten und Zeilen berechnet. Es stehen verschiedene Auswahlmöglichkeiten zur Auswahl:`Count`, `Count Unique Values`, `List Unique Value`, `Sum`, `Integer Sum`, `Average`, `Median`, `Sample variance`, `Sample Standard Deviation`, `Minimum`, `Maximum`, `First`, `Last`, `Sum over Sum`, `Sum as Fraction of Total`, `Sum as Fraction of Rows`, `Sum as Fraction of Columns`, `Count as Fraction of Total`, `Count as Fraction of Rows`, `Count as Fraction of Columns` .
`aggregatedCol1` `aggregatedCol2`	Der Name der Spalten, die für die Aggregatoren erforderlich sind, die Tabellenspalten benötigen, um die Daten zu aggregieren.`Count` -Aggregatoren erfordern keinen solchen Spaltennamen. Der Aggregator `Sum over Sum` erfordert zwei Spalten und alle anderen Aggregatoren erfordern eine Spalte.