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Decision Optimization 실험 의 피벗 테이블 위젯
마지막 업데이트 날짜: 2024년 10월 07일
Decision Optimization 실험의 피벗 테이블 위젯

시각화 보기 에서 피벗 테이블을 추가하여 다른 방법으로 집계된 기존 (입력 또는 출력) 테이블의 데이터를 표시할 수 있습니다.

집계된 데이터를 표시하려면 표시할 테이블 열 및 행을 선택하고 각 셀의 데이터를 계산할 적절한 집계기를 선택하십시오.

예를 들어, 피벗 테이블에 대해 생성되는 JSON 코드는 다음과 같습니다.
{
  "name": "",
  "type": "Pivot",
  "props": {
    "container": "Pivot2",
    "data": "party",
    "spec": {
      "config": {},
      "columns": [
        {
          "property": "Party Size",
          "label": "Party Size",
          "type": "Number",
          "visible": true,
          "width": 0,
          "style": {}
        }
      ],
      "rows": [
        {
          "property": "Payer Gender",
          "label": "Payer Gender",
          "type": "String",
          "visible": true,
          "width": 0,
          "style": {}
        },
        {
          "property": "Day of Week",
          "label": "Day of Week",
          "type": "String",
          "visible": true,
          "width": 0,
          "style": {}
        }
      ],
      "tableRenderer": "Table Row Heatmap",
      "aggregator": "Count Unique Values",
      "aggregatedCol1": "Tip"
    },
    "search": ""
  }
}
표 1. 피벗 테이블 위젯 스펙
필드 설명
name 위젯의 이름입니다.
type 피벗
container 선택된 시나리오
data 피벗할 기존 테이블의 이름
columns 피벗 컬럼 헤더로 사용되는 기존 테이블의 컬럼 배열
rows 피벗 행 머리글로 사용되는 기존 테이블의 행 배열
tableRenderer 렌더링된 테이블의 유형입니다. Table, Table Heatmap, Table Col HeatmapTable Row Heatmap 옵션 중에서 선택하십시오.
aggregator 선택한 열 및 행에서 셀을 계산하는 함수입니다. 사용 가능한 선택사항은Count, Count Unique Values, List Unique Value, Sum, Integer Sum, Average, Median, Sample variance, Sample Standard Deviation, Minimum, Maximum, First, Last, Sum over Sum, Sum as Fraction of Total, Sum as Fraction of Rows, Sum as Fraction of Columns, Count as Fraction of Total, Count as Fraction of Rows, Count as Fraction of Columns 입니다.

aggregatedCol1

aggregatedCol2

데이터를 집계하기 위해 테이블 열이 필요한 집계자에 필요한 열의 이름입니다.Count 집계기에는 이러한 열 이름이 필요하지 않습니다. Sum over Sum 집계자에는 두 개의 열이 필요하고 다른 모든 집계자에는 하나의 열이 필요합니다.
일반적인 AI 검색 및 응답
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