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Decision Optimization 실험의 피벗 테이블 위젯
마지막 업데이트 날짜: 2024년 10월 07일
시각화 보기 에서 피벗 테이블을 추가하여 다른 방법으로 집계된 기존 (입력 또는 출력) 테이블의 데이터를 표시할 수 있습니다.
집계된 데이터를 표시하려면 표시할 테이블 열 및 행을 선택하고 각 셀의 데이터를 계산할 적절한 집계기를 선택하십시오.
예를 들어, 피벗 테이블에 대해 생성되는 JSON 코드는 다음과 같습니다.
{
"name": "",
"type": "Pivot",
"props": {
"container": "Pivot2",
"data": "party",
"spec": {
"config": {},
"columns": [
{
"property": "Party Size",
"label": "Party Size",
"type": "Number",
"visible": true,
"width": 0,
"style": {}
}
],
"rows": [
{
"property": "Payer Gender",
"label": "Payer Gender",
"type": "String",
"visible": true,
"width": 0,
"style": {}
},
{
"property": "Day of Week",
"label": "Day of Week",
"type": "String",
"visible": true,
"width": 0,
"style": {}
}
],
"tableRenderer": "Table Row Heatmap",
"aggregator": "Count Unique Values",
"aggregatedCol1": "Tip"
},
"search": ""
}
}
필드 | 설명 |
---|---|
name |
위젯의 이름입니다. |
type |
피벗 |
container |
선택된 시나리오 |
data |
피벗할 기존 테이블의 이름 |
columns |
피벗 컬럼 헤더로 사용되는 기존 테이블의 컬럼 배열 |
rows |
피벗 행 머리글로 사용되는 기존 테이블의 행 배열 |
tableRenderer |
렌더링된 테이블의 유형입니다. Table , Table
Heatmap , Table Col Heatmap 및 Table Row Heatmap 옵션 중에서 선택하십시오. |
aggregator |
선택한 열 및 행에서 셀을 계산하는 함수입니다. 사용 가능한 선택사항은Count , Count Unique Values , List Unique
Value , Sum , Integer Sum , Average , Median , Sample variance , Sample Standard
Deviation , Minimum , Maximum , First , Last , Sum over Sum , Sum as Fraction of Total , Sum as Fraction of Rows , Sum as Fraction of Columns , Count
as Fraction of Total , Count as Fraction of Rows , Count as Fraction
of Columns 입니다. |
|
데이터를 집계하기 위해 테이블 열이 필요한 집계자에 필요한 열의 이름입니다.Count 집계기에는 이러한 열 이름이 필요하지 않습니다. Sum over
Sum 집계자에는 두 개의 열이 필요하고 다른 모든 집계자에는 하나의 열이 필요합니다. |