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Decision Optimization エクスペリメント のピボット・テーブル・ウィジェット
最終更新: 2024年10月07日
Decision Optimization エクスペリメントのピボット・テーブル・ウィジェット

ピボット・テーブルを 視覚化 ビュー に追加して、さまざまな方法で集計された既存の (入力または出力) テーブルのデータを表示することができます。

集約されたデータを表示するには、表示する表の列と行を選択し、各セルのデータを計算するために適切なアグリゲーターを選択します。

例えば、ピボット・テーブルに対して生成される JSON コードは以下のとおりです。
{
  "name": "",
  "type": "Pivot",
  "props": {
    "container": "Pivot2",
    "data": "party",
    "spec": {
      "config": {},
      "columns": [
        {
          "property": "Party Size",
          "label": "Party Size",
          "type": "Number",
          "visible": true,
          "width": 0,
          "style": {}
        }
      ],
      "rows": [
        {
          "property": "Payer Gender",
          "label": "Payer Gender",
          "type": "String",
          "visible": true,
          "width": 0,
          "style": {}
        },
        {
          "property": "Day of Week",
          "label": "Day of Week",
          "type": "String",
          "visible": true,
          "width": 0,
          "style": {}
        }
      ],
      "tableRenderer": "Table Row Heatmap",
      "aggregator": "Count Unique Values",
      "aggregatedCol1": "Tip"
    },
    "search": ""
  }
}
表 1. ピボット・テーブル・ウィジェットの仕様
フィールド 説明
name ウィジェットの名前。
type ピボット
container 選択したシナリオ
data ピボットする既存のテーブルの名前
columns ピボット列ヘッダーとして使用される既存のテーブルの列の配列
rows ピボット行ヘッダーとして使用される既存のテーブルの行の配列
tableRenderer レンダリングされるテーブルのタイプ。 オプション TableTable HeatmapTable Col Heatmap、および Table Row Heatmap から選択します。
aggregator 選択された列および行からセルを計算する関数。 いくつかの選択肢があります。CountCount Unique ValuesList Unique ValueSumInteger SumAverageMedianSample varianceSample Standard DeviationMinimumMaximumFirstLastSum over SumSum as Fraction of TotalSum as Fraction of RowsSum as Fraction of ColumnsCount as Fraction of TotalCount as Fraction of RowsCount as Fraction of Columns

aggregatedCol1

aggregatedCol2

データを集約するために表の列を必要とするアグリゲーターに必要な列の名前。Count アグリゲーターには、そのような列名は必要ありません。 Sum over Sum アグリゲーターには 2 つの列が必要であり、他のすべてのアグリゲーターには 1 つの列が必要です。
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これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細