Decision Optimization 实验中的透视表窗口小部件

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Last updated: 2024年10月07日

Decision Optimization 实验中的透视表窗口小部件

您可以在可视化视图中添加透视表，以显示以不同方式聚集的现有 (输入或输出) 表中的数据。

要显示聚集的数据，请选择要显示的表列和行，然后选择相应的聚集器以计算每个单元格的数据。

例如，为透视表生成的 JSON 代码如下所示:

{
  "name": "",
  "type": "Pivot",
  "props": {
    "container": "Pivot2",
    "data": "party",
    "spec": {
      "config": {},
      "columns": [
        {
          "property": "Party Size",
          "label": "Party Size",
          "type": "Number",
          "visible": true,
          "width": 0,
          "style": {}
        }
      ],
      "rows": [
        {
          "property": "Payer Gender",
          "label": "Payer Gender",
          "type": "String",
          "visible": true,
          "width": 0,
          "style": {}
        },
        {
          "property": "Day of Week",
          "label": "Day of Week",
          "type": "String",
          "visible": true,
          "width": 0,
          "style": {}
        }
      ],
      "tableRenderer": "Table Row Heatmap",
      "aggregator": "Count Unique Values",
      "aggregatedCol1": "Tip"
    },
    "search": ""
  }
}

表 1. 透视表窗口小部件规范
字段	描述
`name`	窗口小部件的名称
`type`	透视
`container`	所选方案
`data`	要透视的现有表的名称
`columns`	用作透视列标题的现有表的列数组
`rows`	现有表中用作透视行标题的行的数组
`tableRenderer`	所呈现的表的类型。从以下选项中选择 `Table`， `Table Heatmap`， `Table Col Heatmap`和 `Table Row Heatmap`
`aggregator`	用于从所选列和行计算单元格的函数。提供了多个选项:`Count`， `Count Unique Values`， `List Unique Value`， `Sum`， `Integer Sum`， `Average`， `Median`， `Sample variance`， `Sample Standard Deviation`， `Minimum`， `Maximum`， `First`， `Last`， `Sum over Sum`， `Sum as Fraction of Total`， `Sum as Fraction of Rows`， `Sum as Fraction of Columns`， `Count as Fraction of Total`， `Count as Fraction of Rows`， `Count as Fraction of Columns`
`aggregatedCol1` `aggregatedCol2`	那些需要表列来聚集数据的聚集器所需的列的名称。`Count` 聚集器不需要此类列名。 `Sum over Sum` 聚集器需要 2 列，而所有其他聚集器需要一列。