Decision Optimization エクスペリメントでは、さまざまなシナリオを簡単に作成して管理できます。

同じモデルを異なるデータ・セットで求解できます。 同じデータ・セットを使用して、さまざまなモデルを求解できます。 各シナリオでは、モデルと一連のデータの組み合わせを定義します。 その後、モデルが求解されると、シナリオにはその解も含まれます。

データの準備、 モデルの作成、 ソリューションの探索、または 視覚化 ビューの 「シナリオ」ペイン を使用して、現在のシナリオに関する情報を表示し、あるシナリオから別のシナリオにナビゲートすることができます。 シナリオ・ペインから新規シナリオを作成することもできます。

「概要」で、すべてのシナリオを一目で比較したり、新しいシナリオを作成したりすることができます。

新しい Decision Optimization エクスペリメントを作成すると、モデルとともにシナリオが自動的に作成されます。 モデルを求解すると、そのシナリオでは、そのモデル・タイプ用に作成されたデフォルトの実行環境が使用されます。 このデフォルトは、 「概要」 「情報」ペイン の 「環境」 タブで確認できます。 特定のシナリオの実行環境を変更するには、 Decision Optimization エクスペリメントでの特定のシナリオの別の実行環境の選択を参照してください。

モデルの実行中にシナリオを切り替えることができます。また、シナリオ・ペインまたは 「概要」で、どのシナリオが実行中であるか、どのシナリオがキューに入れられているかを確認できます。

• Decision Optimization エクスペリメントでのシナリオの実行パラメーターの構成
• Decision Optimization エクスペリメントの特定のシナリオでの別の実行環境の選択
• デフォルト環境の変更および追加の Python ライブラリー用の Python 拡張機能の追加