Nachdem Sie Ihr Modell in Ihrem Decision Optimization Experimenterstellt und gelöst haben, können Sie das Modell bereitstellen. Sie können Modell und Daten in einem Szenario für die Implementierung speichern. Die Datentypen, die in der Ansicht Daten vorbereiten festgelegt sind, und wenn Sie Ausführungskonfigurationsparameter für dieses Szenario festlegen, werden diese Parameter auch in der Implementierung gespeichert.

So speichern Sie Ihr Modell für die Implementierung:

1. Klicken Sie in Decision Optimization Benutzerschnittstelle für Experimentein der Szenario oder im Teilfenster Übersicht auf das Menüsymbol für das Szenario, das Sie implementieren möchten, und wählen Sie Für Implementierung speichern aus.
2. Geben Sie einen Namen für Ihr Modell an und fügen Sie bei Bedarf eine Beschreibung hinzu. Klicken Sie anschließend auf Weiter.
   1. Überprüfen Sie die Eingabe und das Ausgabeschema und wählen Sie die Tabellen aus, die in das Schema eingeschlossen werden sollen.
   2. Prüfen Sie die Ausführungsparameter und fügen Sie nach Bedarf Parameter hinzu, ändern oder löschen Sie sie.
   3. Überprüfen Sie die Dateien Environment und Model , die im Fenster Review and save aufgelistet sind.
      In diesem Fenster werden alle Umgebungen angezeigt, die Sie für die Ausführung Ihres Modells angegeben haben. Diese Umgebung wird dann verwendet, wenn Sie Ihr Modell in watsonx.ai Runtime einsetzen (sowohl wenn Sie Ihr Modell für den Einsatz speichern als auch wenn Sie es in Ihren Einsatzbereich verschieben).
   4. Klicken Sie auf Speichern.