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Varios archivos de modelo en un Decision Optimization experimento vistas
Última actualización: 12 ago 2024
Varios archivos de modelo en un experimento de Decision Optimization

Puede crear modelos Python u OPL que utilicen varios archivos de modelo

Para modelos Python u OPL, en la Generar modelo vista, puede añadir varios archivos pulsando la pestaña + junto a MODELOy seleccionando Añadir nuevo vacío o Cargar archivos (para añadir cualquier tipo de archivo). También puede seleccionar Añadir archivo de valores de motor para poder personalizar los valores predeterminados de CPLEX y CP Optimizer. A continuación, estos valores se proporcionan en un Editor visual donde puede seleccionar diferentes categorías y opciones.

La pestaña MODEL siempre debe contener el modelo principal. Si intenta subir otro archivo con el mismo nombre, por ejemplo model.py, se le solicitará que lo suba con un nuevo nombre o que sustituya el modelo principal.

También puede sustituir un modelo (sólo la pestaña actual) pulsando el icono Importar Icono Importar. Si elige sustituir un modelo utilizando el icono Sustituir icono sustituir, se suprimirán todas las pestañas.

Consulte el ejemplo Multifile en la carpeta Model_Builder de DO-samples.

Para los modelos Python , si genera un cuaderno que tiene varios archivos de modelo, se hace referencia automáticamente a estos archivos en el cuaderno generado para que pueda leerlos desde el cuaderno. La versión de Python para el cuaderno generado depende del entorno que haya configurado para el escenario. Si el entorno se creó automáticamente para su escenario, el notebook utiliza la versión por defecto Python 3.11.

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