Sie können temporäre Lösungen anzeigen, während Sie ein Modell in einem Decision Optimization Experimentausführen.
Zwischenlösungen können in bestimmten Fällen nützlich sein. Zum Beispiel können Zwischenlösungen Ihnen eine Vorstellung davon geben, ob die aktuelle gefundene Lösung gut genug für Ihre Zwecke ist, ohne darauf zu warten, die optimale Lösung zu erreichen. Während der Lösung werden Grenzen für die optimale Lösung bestimmt und Sie können die Lücke zwischen der aktuellen machbaren Lösung und der optimalen Lösung mit Zwischenlösungswerten sehen. Wenn die aktuelle Lösung für Ihre Zwecke nahe genug ist, können Sie die Ausführung stoppen (insbesondere bei einem großen Modell). Wenn das Modell jedoch schnell gelöst werden kann, wird möglicherweise nicht das Diagramm angezeigt, das die Lücke darstellt. Ein weiteres Beispiel ist für Debugzwecke: Zwischenlösungen können Ihnen helfen, zu verstehen, warum eine Lösung fehlschlägt.
Während der Ausführung zeigt eine grafische Anzeige die realisierbaren Lösungen an, die erhalten werden, bis die optimale Lösung gefunden wird. Wenn Sie den Parameter intermediate solution delivery in der Ausführungskonfiguration auf eine bestimmte Häufigkeit gesetzt haben, wird eine Stichprobe von Zwischenlösungen mit dieser Häufigkeit angezeigt. Um diese Zwischenlösungen anzuzeigen, müssen Sie auf Neue Daten verfügbarklicken. Es werden maximal 3 Zwischenlösungen gleichzeitig angezeigt. Sie können die Registerkarten verwenden, um Enginestatistiken, KPIs, die Protokolldatei und die Lösungstabellen der letzten Stichprobenlösung auf der Registerkarte Lösungsassets anzuzeigen. Zum Abrufen von Zwischenlösungen für Python DOcplex-Modelle müssen Sie einen bestimmten Callback in Ihrem Modell implementieren. Sehen Sie sich das Beispiel IntermediateSolutions im Ordner Model_Builder der DO-samples in Decision Optimization GitHuban. Wählen Sie den entsprechenden Produkt- und Versionsunterordner aus.
Wenn die Lösung abgeschlossen ist, erscheint eine Downloadoption mit drei Punkten, über die Sie die Statistiken herunterladen können.
Informationen zum Konfigurieren der Lösung Decision Optimization zum Anzeigen von Zwischenlösungen finden Sie unter Ausführungsparameter für ein Szenario in einem Decision Optimization Experiment konfigurieren.