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Decision Optimization エクスペリメント へのモデルのインポート
最終更新: 2024年7月04日
Decision Optimization エクスペリメントでのモデルのインポート

Decision Optimization エクスペリメントにモデルをインポートできます。

手順

モデルをインポートするには:

  1. 「モデルの作成」 ビューで、「モデル」ウィザードの 「モデルのインポート」 を選択します。
    以前にモデルの作成を開始した場合、「モデル」ウィザードに戻るには、 「置換」 アイコン 置換アイコンをクリックします。 現在の式が削除されます (すべてのタブが削除されます)。 あるいは、 「インポート」 アイコン 「インポート」アイコン をクリックします (現在のタブのみが削除されます)。
  2. モデル・タイプ (Python、OPL、CPLEX、または CPO) を選択します。
    Python モデルは、プロジェクト内の既存のノートブックからインポートすることも、外部ファイルからインポートすることもできます。
    プロジェクトから既存の ノートブック をインポートし、この ノートブック が Jupyter カスタマイズ環境で実行されている場合は、 Decision Optimization エクスペリメント用の新しい環境を作成する必要があります。 その後、この新しい環境で、同じライブラリー・セットをインポートできます。
  3. 「ファイルの追加」をクリックします。

結果

モデルをインポートしたら、そのモデルを編集し、 「実行」 ボタンをクリックして求解することができます。

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これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細