0 / 0
Torna alla versione inglese della documentazione

Importazione di un modello in una Decision Optimization esperimento

Ultimo aggiornamento: 04 lug 2024
Importazione di un modello in un esperimento Decision Optimization

È possibile importare modelli in un esperimento Decision Optimization .

Procedura

Per importare un modello:

  1. Da Crea modello vista, selezionare Importa modello nella procedura guidata Modello.
    Se in precedenza si era iniziato a creare un modello, per tornare alla procedura guidata Modello, fare clic sull'icona Sostituisci sostituisci icona. La formulazione corrente viene eliminata (tutte le schede vengono eliminate). In alternativa, fare clic sull'icona Importa Icona Importa (viene eliminata solo la scheda corrente).
  2. Scegliere il tipo di modello (Python, OPL, CPLEX o CPO).
    È possibile importare un modello Python da un notebook esistente nel progetto o da un file esterno.
    Se si importa un notebook esistente dal progetto e questo notebook è in esecuzione in un ambiente personalizzato Jupyter, è necessario creare un nuovo ambiente per l' esperimento Decision Optimization . Quindi, in questo nuovo ambiente, è possibile importare la stessa serie di librerie.
  3. Fare clic su Aggiungi file.

Risultati

Una volta importato il modello, è possibile modificarlo e risolverlo facendo clic su Esegui .