Importieren eines Modells in ein Decision Optimization Experiment
Letzte Aktualisierung: 04. Juli 2024
Modell in ein Decision Optimization -Experiment importieren
Sie können Modelle in ein Decision OptimizationExperimentimportieren.
Vorgehensweise
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So importieren Sie ein Modell:
Wählen Sie im Modell erstellenAnsichtim Modellassistenten Modell importieren aus.
Wenn Sie bereits mit der Modellerstellung begonnen haben, klicken Sie auf das Symbol Ersetzen, um zum Modellassistenten zurückzukehren. Ihre aktuelle Formulierung wird gelöscht (alle Registerkarten werden gelöscht). Klicken Sie alternativ auf das Symbol Importieren (nur die aktuelle Registerkarte wird gelöscht).
Wählen Sie den Modelltyp aus (Python, OPL, CPLEX oder CPO).
Sie können ein Python -Modell aus einem vorhandenen Notebook in Ihrem Projekt oder aus einer externen Datei importieren.
Wenn Sie ein vorhandenes Notebook aus Ihrem Projekt importieren und dieses Notebook in einer angepassten Jupyter-Umgebung ausgeführt wird, müssen Sie eine neue Umgebung für Ihr Decision OptimizationExperimenterstellen. Anschließend können Sie in dieser neuen Umgebung dieselbe Gruppe von Bibliotheken importieren.
Klicken Sie auf Dateien hinzufügen.
Ergebnisse
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Nachdem Sie Ihr Modell importiert haben, können Sie es bearbeiten und lösen, indem Sie auf die Schaltfläche Ausführen klicken.