Zurück zur englischen Version der DokumentationImportieren eines Modells in ein Decision Optimization Experiment
Modell in ein Decision Optimization -Experiment importieren
Letzte Aktualisierung: 04. Juli 2024
Sie können Modelle in ein Decision Optimization Experimentimportieren.
Vorgehensweise
So importieren Sie ein Modell:
- Wählen Sie im Modell erstellen Ansichtim Modellassistenten Modell importieren aus.Wenn Sie bereits mit der Modellerstellung begonnen haben, klicken Sie auf das Symbol Ersetzen , um zum Modellassistenten zurückzukehren. Ihre aktuelle Formulierung wird gelöscht (alle Registerkarten werden gelöscht). Klicken Sie alternativ auf das Symbol Importieren (nur die aktuelle Registerkarte wird gelöscht).
- Wählen Sie den Modelltyp aus (Python, OPL, CPLEX oder CPO).Sie können ein Python -Modell aus einem vorhandenen Notebook in Ihrem Projekt oder aus einer externen Datei importieren.Wenn Sie ein vorhandenes Notebook aus Ihrem Projekt importieren und dieses Notebook in einer angepassten Jupyter-Umgebung ausgeführt wird, müssen Sie eine neue Umgebung für Ihr Decision Optimization Experimenterstellen. Anschließend können Sie in dieser neuen Umgebung dieselbe Gruppe von Bibliotheken importieren.
- Klicken Sie auf Dateien hinzufügen.
Ergebnisse
Nachdem Sie Ihr Modell importiert haben, können Sie es bearbeiten und lösen, indem Sie auf die Schaltfläche Ausführen klicken.