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Decision Optimization 실험 에서 모델 가져오기
마지막 업데이트 날짜: 2024년 7월 05일
Decision Optimization 실험에서 모델 가져오기

Decision Optimization 실험으로 모델을 가져올 수 있습니다.

프로시저

모델을 가져오려면 다음을 수행하십시오.

  1. 모델 빌드 보기의 모델 마법사에서 모델 가져오기 를 선택하십시오.
    이전에 모델 작성을 시작한 경우 모델 마법사로 돌아가려면 바꾸기 아이콘 바꾸기 아이콘을 클릭하십시오. 현재 공식이 삭제됩니다 (모든 탭이 삭제됨). 또는 가져오기 아이콘 가져오기 아이콘 을 클릭하십시오 (현재 탭만 삭제됨).
  2. 모델 유형 (Python, OPL, CPLEX 또는 CPO) 을 선택하십시오.
    프로젝트의 기존 노트북 또는 외부 파일에서 Python 모델을 가져올 수 있습니다.
    프로젝트에서 기존 노트북 을 가져오고 이 노트북 이 Jupyter 사용자 정의 환경에서 실행 중인 경우 Decision Optimization 실험을 위한 새 환경을 작성해야 합니다. 그런 다음 이 새 환경에서 동일한 라이브러리 세트를 가져올 수 있습니다.
  3. 파일 추가를 클릭하십시오.

결과

모델을 가져오면 실행 단추를 클릭하여 모델을 편집하고 해결할 수 있습니다.

일반적인 AI 검색 및 응답
이러한 응답은 제품 문서의 컨텐츠를 기반으로 하는 watsonx.ai 의 대형 언어 모델에 의해 생성됩니다. 자세히 알아보기