Vous pouvez importer des modèles dans une expérimentation Decision Optimization .

Pour importer un modèle:

1. Dans Créer un modèle afficher, sélectionnez Importer le modèle dans l'assistant Modèle.
   Si vous avez déjà commencé à créer un modèle, pour revenir à l'assistant Modèle, cliquez sur l'icône Remplacer . Votre formulation actuelle est supprimée (tous les onglets sont supprimés). Vous pouvez également cliquer sur l'icône Importer (seul l'onglet en cours est supprimé).
2. Choisissez le type de modèle (Python, OPL, CPLEX ou CPO).
   Vous pouvez importer un modèle Python à partir d'un bloc-notes existant dans votre projet ou à partir d'un fichier externe.
   Si vous importez un bloc-notes existant à partir de votre projet et que ce bloc-notes s'exécute dans un environnement personnalisé Jupyter, vous devez créer un nouvel environnement pour votre Decision Optimization expérimentation. Ensuite, dans ce nouvel environnement, vous pouvez importer le même ensemble de bibliothèques.
3. Cliquez sur Ajouter des fichiers.