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Importación de un modelo en un Decision Optimization experimento
Última actualización: 05 jul 2024
Importación de un modelo en un experimento de Decision Optimization

Puede importar modelos en un Decision Optimization experimento.

Procedimiento

Para importar un modelo:

  1. En Generar modelo vista, seleccione Importar modelo en el asistente Modelo.
    Si ha empezado anteriormente a crear un modelo, para volver al asistente Modelo, pulse el icono Sustituir icono sustituir. La formulación actual se suprime (se suprimen todas las pestañas). De forma alternativa, pulse el icono Importar Icono Importar (sólo se suprime la pestaña actual).
  2. Elija el tipo de modelo (Python, OPL, CPLEX o CPO).
    Puede importar un modelo Python desde un cuaderno existente en el proyecto o desde un archivo externo.
    Si importa un cuaderno existente desde el proyecto y este cuaderno se ejecuta en un entorno personalizado de Jupyter, debe crear un nuevo entorno para el Decision Optimization experimento. A continuación, en este nuevo entorno, puede importar el mismo conjunto de bibliotecas.
  3. Pulse Añadir archivos.

Resultado

Cuando haya importado el modelo, puede editarlo y resolverlo pulsando el botón Ejecutar .

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