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Decision Optimization エクスペリメント のシナリオからの ノートブック の生成
最終更新: 2024年8月12日
Decision Optimization エクスペリメントのシナリオからのノートブックの生成

Decision Optimization エクスペリメントから、既存の Python または Modeling Assistant モデル用の Python ノートブックを生成できます。

手順

現在のシナリオから Python モデルを生成するには、以下のようにします。

  1. 「シナリオ」 ペインまたは 「概要」から、 ノートブック の生成元となるシナリオのメニュー・アイコン 「シナリオ」メニュー・アイコン をクリックします。
  2. 「生成」 ノートブックを選択します。
  3. ノートブック の名前を入力し、 「生成」をクリックします。

結果

Decision Optimization モデルを含む Python ノートブック は、資産としてプロジェクトに保存されます。

その後、このノートブックをダウンロードして、ローカルで編集およびデバッグすることができます。 その後、それをプロジェクトに再インポートすると、 ノートブック から Decision Optimization エクスペリメントにモデルをインポートできます。

「モデルの作成」 ビューに複数のファイルがある場合、それらのファイルは生成された ノートブック で自動的に参照されるため、 ノートブックから読み取ることができます。 生成された ノートブック の Python のバージョンは、シナリオ用に構成した環境によって異なります。 もしあなたのシナリオ用に環境が自動的に作成された場合、ノートブックはデフォルトのPythonバージョン3.11 を使います。

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これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細