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Génération d'un bloc-notes à partir d'un scénario dans un Decision Optimization expérimentation
Dernière mise à jour : 12 août 2024
Génération d'un bloc-notes à partir d'un scénario dans une expérimentation Decision Optimization

Vous pouvez générer des blocs-notes Python pour des modèles Python ou Modeling Assistant existants à partir de votre Decision Optimization expérimentation.

Procédure

Pour générer un modèle Python à partir de votre scénario actuel:

  1. Dans la sous-fenêtre Scénario ou dans la Présentation, cliquez sur l'icône de menu Icône du menu Scénario du scénario à partir duquel vous souhaitez générer un bloc-notes .
  2. Sélectionnez Génération de bloc-notes.
  3. Entrez un nom pour bloc-notes et cliquez sur Générer.

Résultats

Un bloc-notes Python contenant le modèle Decision Optimization est sauvegardé en tant qu'actif dans votre projet.

Vous pouvez ensuite télécharger ce bloc-notes pour l'éditer et le déboguer localement. Ensuite, lorsque vous l'importez à nouveau dans votre projet, vous pouvez importer le modèle de votre bloc-notes dans votre expérimentation Decision Optimization .

Si vous disposez de plusieurs fichiers dans le Créer un modèle afficher, ces fichiers sont automatiquement référencés dans le fichier bloc-notes généré afin que vous puissiez les lire dans bloc-notes. La version de Python pour votre bloc-notes généré dépend de l'environnement que vous avez configuré pour votre scénario. Si l'environnement a été créé automatiquement pour votre scénario, le notebook utilise la version Python par défaut 3.11.

Recherche et réponse à l'IA générative
Ces réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille dans watsonx.ai en fonction du contenu de la documentation du produit. En savoir plus