実行が正常に完了すると、 「解の探索」 ビューに、解が 1 つ以上のテーブルに表示されるか、CPLEX および CPO モデルのファイルとして表示されます。
「結果」セクションには、いくつかのタブが含まれています。 最初のタブには、 「目的」 と KPIが表示されます。 「ソリューション表 (Solutions tables)」タブには、決定変数の結果の (最良の) 値が表示されます。 これらのソリューション・テーブルは、アルファベット順に自動的に表示されます。 ソリューション・テーブルは編集できませんが、フィルターに掛けることができます。 詳しくは、 Decision Optimization エクスペリメントでの表の検索とフィルタリングを参照してください。 目標表と解答表の両方をダウンロードすることも、プロジェクトにエクスポートすることもできます。
CPLEX モデルおよび CPO モデルの場合、解は表では提供されませんが、ダウンロード可能なファイルで提供されます。
Python DOcplex または OPL モデルのこの ビュー に表示する出力表を定義できます。 詳しくは、 インポートされたデータの参照とモデルでの解の出力の定義を参照してください。
「緩和」 タブと 「競合」 タブには、モデル内に競合する制約または境界があるかどうかが表示されます。 また、これらのオプションが選択されている場合、これらのタブには、モデルを求解するために緩和された制約または境界が表示されます。
「エンジン統計」タブには、実行状況に関する情報 (処理済み、停止、失敗)、ソリューションに関するグラフィカル情報、およびモデル統計が表示されます。 水平ズーム・バーの終点を移動するか、グラフ内の領域を選択することで、グラフをズームインできます。 ズームイン後に元のグラフを復元するには、ズーム・バーを完全に展開するか、ページを最新表示します。
結果」と「エンジン統計タブでは、異なるシナリオの表を比較することもできる。 表の横にある3つの点をクリックし、「Compare with」を選択してシナリオを選択する。 詳細については、 Decision Optimization実験におけるシナリオテーブルの比較を参照してください。
「ログ」 タブには、ダウンロード可能なログ・ファイルが表示されます。
Modeling Assistantを使用して定式化された多目的モデルの場合、解の表には、モデルに設定されているスライダー、重み、およびスケール係数も表示されます。 結合された目標は、すべての目標値の合計 (最小化目標の正の加算と最大化目標の負の加算) に、スケール係数 (デフォルトでは 1) と重み係数を掛けたものです。 重み係数は、2 を スライダーの重みから 1を引いた回数だけ掛け合わせたものです。 例えば、スライダーの重みが 5の場合、重み係数は 25-1= 24= 16です。 したがって、スケールと重みが適用された値は、目標関数値に、この重み係数を掛けたものです。
また、ソリューションの表およびグラフを作成することもできます。 詳細は、 Decision Optimizationexperiment の Visualization view を参照。