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Exploración de la solución en un Decision Optimization experimento
Última actualización: 21 nov 2024
Exploración de la solución en un experimento de Decision Optimization

Cuando la ejecución se completa correctamente, la solución se visualiza en una o varias tablas, o como un archivo para modelos CPLEX y CPO, en la vista Explorar solución .

Explorar ventana de solución que muestra los resultados del ejemplo Diet

La sección Resultados contiene varios separadores. La primera pestaña muestra los Objetivos y los ICR. El separador Tablas de soluciones muestra los (mejores) valores resultantes para las variables de decisión. Estas tablas de soluciones se muestran automáticamente en orden alfabético. Las tablas de solución no son editables pero se pueden filtrar. Para obtener más información, consulte Búsqueda y filtrado de tablas en un experimento de Decision Optimization. Puede descargar tanto los objetivos como las tablas de soluciones, o exportarlas al proyecto.

Para los modelos CPLEX y CPO, las soluciones no se proporcionan en las tablas, sino en los archivos que puede descargar.

Puede definir tablas de salida para que aparezcan en esta vista en un modelo Python DOcplex u OPL. Para obtener más información, consulte Cómo hacer referencia a los datos importados y definir la salida de la solución en un modelo.

Las pestañas Relajaciones y Conflictos muestran si hay restricciones o límites en conflicto en el modelo. Además, si se han elegido estas opciones, estas pestañas muestran qué restricciones o límites se han relajado para resolver el modelo.

El separador Estadísticas del motor muestra información sobre los estados de ejecución (procesado, detenido o error), información gráfica sobre la solución y estadísticas de modelo. Puede acercar el gráfico moviendo los puntos finales de la barra de zoom horizontal o seleccionando un área en el gráfico. Para restaurar el gráfico original después de ampliar, puede expandir completamente la barra de zoom o renovar la página.

Pestaña de estadísticas de motor que muestra la solución para el modelo de dieta.

En las pestañas Resultados y Estadísticas del motor también puede comparar tablas de distintos escenarios. Haga clic en los tres puntos situados junto a la tabla y seleccione Comparar con para elegir un escenario. Para obtener más información, consulte Comparación de tablas de escenarios en un experimento de Decision Optimization.

La pestaña Registro muestra el archivo de registro que también puede descargar.

Pestaña Registro de motor que muestra el registro para el modelo de dieta

Para los modelos de varios objetivos formulados con el Modeling Assistant, la tabla de soluciones también muestra los deslizadores, las ponderaciones y los factores de escala establecidos en el modelo. El objetivo combinado es la suma de todos los valores de objetivo (adiciones positivas para minimizar los objetivos y negativas para maximizar los objetivos) multiplicada por el factor de escala (1 de forma predeterminada) y el factor de peso. El factor de peso es 2 a la potencia del peso deslizante menos 1. Por ejemplo, un peso deslizante de 5, el factor de peso es 25-1= 24= 16. El valor ponderado escalado es, por lo tanto, el valor de función de objetivo multiplicado por este factor de peso.

También puede crear tablas y gráficos para la solución. Para obtener más información, consulte Vista de visualización en un experimento de Decision Optimization.

Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información