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Experimentos de Decision Optimization
Última actualización: 05 dic 2024
Experimentos de Decision Optimization

Si utiliza la interfaz de usuario del experimento de Decision Optimization, podrá crear y resolver modelos, elaborar informes, comparar escenarios y guardar modelos listos para su despliegue.

Requisitos
Para editar y ejecutar modelos de Decision Optimization , debe tener los siguientes requisitos previos:
Roles Admin o Editor
Debe tener los roles Admin o Editor en el proyecto. Los visores de proyectos compartidos sólo pueden ver experimentos, pero no pueden modificarlos ni ejecutarlos
servicio watsonx.ai Tiempo de ejecución
Debe tener un servicio watsonx.ai Runtime asociado a su proyecto. Puede añadir uno al crear un Decision Optimization experimento.
Espacio de despliegue
Debe tener un espacio de despliegue que esté asociado con el experimentode Decision Optimization . Puede elegir un espacio de despliegue al crear un experimentode Decision Optimization .

Decision Optimization IU de experimento tiene distintos vistas en los que puede seleccionar datos, crear modelos, resolver distintos escenarios y visualizar los resultados. También puede guardar los escenarios para el despliegue desde la interfaz IU de experimento . Puede acceder a las vistas siguientes desde las pestañas laterales:

  • Visión general
  • Preparar datos
  • Crear modelo
  • Explorar solución
  • Visualización

Para Preparar datos, Generar modeloy Explore la solución vistas, puede organizar la pantalla como pantalla completa o como pantalla dividida. Para ello, pase el cursor por encima de una de las pestañas de vista durante uno o dos segundos. Aparece un menú en el que se puede seleccionar Pantalla completa, Izquierda o Derecha. Por ejemplo, si elige Izquierda para el Preparar datos vistay, a continuación, elige Derecha para el Explore la solución vista, puede ver ambas vistas en la misma pantalla.

Con Decision Optimization IU de experimento, puede crear varios escenarios, con distintos conjuntos de datos y modelos de optimización. Por lo tanto, puede crear y comparar diferentes escenarios y ver qué impacto pueden tener los cambios en un problema. Por ejemplo, si desea comparar el impacto de los cambios en los datos, puede realizar dos escenarios con datos diferentes, ejecutar los modelos y comparar las soluciones.

Un escenario consta de
  • un conjunto de datos (en tablas)
  • un modelo
  • una solución (cuando se resuelve el modelo)

Para obtener más información sobre escenarios, consulte Escenarios en un experimento de Decision Optimization.

Para obtener una guía paso a paso para crear, resolver y desplegar un modelo de Decision Optimization , utilizando la interfaz de usuario, consulte la Guía de aprendizaje de inicio rápido con vídeo.

Más información

Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información