Creación de un Decision Optimization experimento

Este ejemplo muestra cómo crear un Decision Optimization experimento.

Antes de empezar

Requisitos

Para editar y ejecutar modelos de Decision Optimization , debe tener los siguientes requisitos previos:

Roles Admin o Editor

Debe tener los roles Admin o Editor en el proyecto. Los visores de proyectos compartidos sólo pueden ver experimentos, pero no pueden modificarlos ni ejecutarlos

servicio watsonx.ai Tiempo de ejecución

Debe tener un servicio watsonx.ai Runtime asociado a su proyecto. Puede añadir uno al crear un Decision Optimization experimento.

Espacio de despliegue

Debe tener un espacio de despliegue que esté asociado con el experimentode Decision Optimization . Puede elegir un espacio de despliegue al crear un experimentode Decision Optimization .

Acerca de esta tarea

Puede crear un experimento de Decision Optimization desde cero o desde un archivo de ejemplo.

Para crear un Decision Optimization experimento:

1. Abra el proyecto o cree un proyecto vacío.
2. Seleccione la pestaña Activos .
3. Seleccione Nuevo activo > Resolver problemas de optimización en la sección Trabajar con modelos .
4. En el Crear una ventana de Decision Optimization experimento que se abre, especifique un nombre para crear un modelo desde cero. De forma alternativa, puede elegir Archivo local y seleccionar un archivo .zip para cargar un experimentoexistente.
5. Si aún no ha asociado un servicio watsonx.ai Runtime a su proyecto, primero debe seleccionar Añadir un servicio Machine Learning automático para seleccionar o crear uno antes de elegir un espacio de despliegue para su experimento.
6. Pulse Nuevo espacio de despliegue, especifique un nombre y pulse Crear (o seleccione un espacio existente en el menú desplegable).
7. Pulse Crear.

Resultados

Se crea un experimento de Decision Optimization que contiene el Escenario 1. (Alternativamente, si elige un archivo local, se abrirán los escenarios del experimento).

Para obtener más información sobre escenarios, consulte Escenarios en un experimento de Decision Optimization.