この例では、 Decision Optimization エクスペリメントを作成する方法を示します。

始める前に

要件

Decision Optimization モデルを編集して実行するには、以下の前提条件が必要です。

管理者 または 編集者 の役割

プロジェクト内で 管理者 または 編集者 の役割を持っている必要があります。 共有プロジェクトのビューアーは、エクスペリメントのみを表示できますが、それらを変更したり実行したりすることはできません。

watsonx.aiランタイムサービス

プロジェクトに関連付けられたwatsonx.aiRuntimeサービスが必要です。 Decision Optimization エクスペリメントを作成するときに、テストを追加できます。

デプロイメント・スペース

Decision Optimization エクスペリメントに関連付けられたデプロイメント・スペースが必要です。 Decision Optimization エクスペリメントを作成するときに、デプロイメント・スペースを選択できます。

このタスクについて

Decision Optimization エクスペリメント は、最初から作成することも、サンプル・ファイルから作成することもできます。

Decision Optimization エクスペリメントを作成するには、以下のようにします。

1. プロジェクトを開くか、空のプロジェクトを作成します。
2. 「アセット」 タブを選択します。
3. 選択する新しい資産 > 最適化問題を解決するの中にモデルを操作するセクション。
4. 開いた 「 Decision Optimization 「エクスペリメントの作成」 ウィンドウ で、モデルを最初から作成するための名前を入力します。 あるいは、 「ローカル・ファイル」 を選択し、 .zip ファイルを選択して既存の エクスペリメントをアップロードすることもできます。
5. まだwatsonx.aiRuntimeサービスをプロジェクトに関連付けていない場合は、実験用のデプロイメントスペースを選択する前に、まずAdd aMachine Learningservice を選択してサービスを選択または作成する必要があります。
6. 「新規デプロイメント・スペース」をクリックし、名前を入力して、 「作成」 をクリックします (またはドロップダウン・メニューから既存のスペースを選択します)。
7. 「作成」をクリックします。

結果

シナリオ 1 を含む Decision Optimization エクスペリメント が作成されます。 (あるいは、ローカルファイルを選択すると、実験のシナリオが開きます）。

シナリオについて詳しくは、 Decision Optimization エクスペリメントのシナリオを参照してください。