Creazione di una Decision Optimization esperimento
Ultimo aggiornamento: 21 nov 2024
Questo esempio mostra come creare un Decision Optimization esperimento.
Prima di iniziare
- Requisiti
- Per modificare ed eseguire i modelli Decision Optimization , è necessario disporre dei seguenti prerequisiti:
- Ruoli Admin o Editor
- È necessario disporre di ruoli Admin o Editor nel progetto. I visualizzatori di progetti condivisi possono solo visualizzare gli esperimenti, ma non possono modificarli o eseguirli
- servizio di runtimewatsonx.ai
- È necessario disporre di un servizio watsonx.ai Runtime associato al progetto. È possibile aggiungerne uno quando si crea un esperimento Decision Optimization .
- Spazio di distribuzione
- Devi avere uno spazio di distribuzione associato al tuo esperimento Decision Optimization . È possibile scegliere uno spazio di distribuzione quando si crea un esperimento Decision Optimization .
Informazioni su questa attività
È possibile creare un esperimento Decision Optimization da zero o da un file di esempio.
Procedura
Per creare un esperimento Decision Optimization :
- Aprire il progetto o creare un progetto vuoto.
- Selezionare la scheda Asset .
- Selezionare Nuova risorsa > Risolvi problemi di ottimizzazione nel Lavora con i modelli sezione.
- Nella finestra Crea una Decision Optimization esperimento che si apre, immettere un nome per creare un modello da zero. Puoi in alternativa scegliere File locale e selezionare un file
.zip - Se non si è già associato un servizio watsonx.ai Runtime al progetto, è necessario selezionare Aggiungi un servizio di Machine Learning per selezionarne o crearne uno prima di scegliere uno spazio di distribuzione per l'esperimento.
- Fare clic su Nuovo spazio di distribuzione, immettere un nome e fare clic su Crea (o selezionare uno spazio esistente dal menu a discesa).
- Fare clic su Crea.
Risultati
Per ulteriori informazioni sugli scenari, consultare Scenari in un esperimento Decision Optimization.
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