Questo esempio mostra come creare un Decision Optimization esperimento.

Prima di iniziare

Requisiti

Per modificare ed eseguire i modelli Decision Optimization , è necessario disporre dei seguenti prerequisiti:

Ruoli Admin o Editor

È necessario disporre di ruoli Admin o Editor nel progetto. I visualizzatori di progetti condivisi possono solo visualizzare gli esperimenti, ma non possono modificarli o eseguirli

servizio di runtimewatsonx.ai

È necessario disporre di un servizio watsonx.ai Runtime associato al progetto. È possibile aggiungerne uno quando si crea un esperimento Decision Optimization .

Spazio di distribuzione

Devi avere uno spazio di distribuzione associato al tuo esperimento Decision Optimization . È possibile scegliere uno spazio di distribuzione quando si crea un esperimento Decision Optimization .

Informazioni su questa attività

È possibile creare un esperimento Decision Optimization da zero o da un file di esempio.

Per creare un esperimento Decision Optimization :

1. Aprire il progetto o creare un progetto vuoto.
2. Selezionare la scheda Asset .
3. Selezionare Nuova risorsa > Risolvi problemi di ottimizzazione nel Lavora con i modelli sezione.
4. Nella finestra Crea una Decision Optimization esperimento che si apre, immettere un nome per creare un modello da zero. Puoi in alternativa scegliere File locale e selezionare un file .zip per caricare un esperimentoesistente.
5. Se non si è già associato un servizio watsonx.ai Runtime al progetto, è necessario selezionare Aggiungi un servizio di Machine Learning per selezionarne o crearne uno prima di scegliere uno spazio di distribuzione per l'esperimento.
6. Fare clic su Nuovo spazio di distribuzione, immettere un nome e fare clic su Crea (o selezionare uno spazio esistente dal menu a discesa).
7. Fare clic su Crea.

Risultati

Viene creato un esperimento Decision Optimization che contiene lo scenario 1. (In alternativa, se si sceglie un file locale, si aprono gli scenari dell'esperimento).

Per ulteriori informazioni sugli scenari, consultare Scenari in un esperimento Decision Optimization.